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はんなりPython12月のLT会で、「Pythonとベイズ統計」について発表しました。 - Qiita
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この記事ははんなりPython Advent Calendar 2020 - Qiitaの24日目の記事です。 前日は、@masayuki14さん... この記事ははんなりPython Advent Calendar 2020 - Qiitaの24日目の記事です。 前日は、@masayuki14さんの「Kaggleを始めたので1年後にはコンペに出れるようにぼちぼちやっていこう」でした。 はじめまして、@HW_a_pythonistaという、Twiter idで活動している、わたなべです。 私は、はんなりPythonの常連で、Pythonとベイズ統計に関して、12月のはんなりPythonのLT会で発表しましたので、どのような発表をしたかについて、このページにまとめたいと思います。 (上記の発表は、Pycon mini Hiroshima2020で発表した内容を縮小して、一部の情報のアップデートを含めたものです。) ベイズ統計って、どんなもの? ベイズ統計というのは、観測を行う前に持っている、自分の事前確率(予想確率)から、実際に得た観測データ

