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( 調査 )Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ~ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる? - Qiita
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( 調査 )Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ~ Deep Learning 計... ( 調査 )Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ~ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる?FPGADeepLearningneuromorphic-computingneuromorphic-tipCognitive-computing 1. 個人プログラマの手で、機械学習 / Deep learning 専用 FPGAアクセレレータを論理合成した先行事例 が Webに公開されている Google検索でしらべたところ、以下 の 高前田 伸也 氏 のSlide Shareが、公開されている先行事例として先駆的です。 ( 以下、下記 の SlideShare から 該当ページを抜粋して転載 ) (Slide S
2016/04/16 リンク