並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 38 件 / 38件

新着順 人気順

ニューロンの検索結果1 - 38 件 / 38件

タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。

ニューロンに関するエントリは38件あります。 研究科学機械学習 などが関連タグです。 人気エントリには 『振動や絵筆の刺激に反応するニューロンをクリトリスとペニスに発見 - ナゾロジー』などがあります。
  • 振動や絵筆の刺激に反応するニューロンをクリトリスとペニスに発見 - ナゾロジー

    振動に反応するニューロンがクリトリスとペニスで発見振動に反応するニューロンをクリトリスとペニスで発見 / Credit:Canva . ナゾロジー編集部私たちの皮膚にはさまざまな刺激に対して反応する神経組織が存在します。 例えば、無毛の皮膚に存在するマイスナー小体は、軽い触感を担当しており、手指の器用さを支えます。 一方、毛や髪が生えている皮膚では、毛包を取り囲む神経組織が、毛髪のたわみに対する感覚を感知して「毛に触れた感覚」を発信します。 これまでの研究により、このような感覚器官の性質や役割は、無毛皮膚や有毛皮膚といった部位に関してはかなり理解が深まってきました。 しかし、哺乳類の性器に存在する感覚器官については、あまり理解が進んでいません。 その代表的な例が性器や粘膜に存在する「クラウゼ小体」です。 19世紀後半、ヴィルヘルム・クラウゼは、性器や、唇、舌、眼球結膜などの粘膜皮膚組織に球

      振動や絵筆の刺激に反応するニューロンをクリトリスとペニスに発見 - ナゾロジー
    • ニューラルネットワークの中身を分割してAIの動作を分析・制御する試みが成功、ニューロン単位ではなく「特徴」単位にまとめるのがポイント

      GoogleやAmazonが投資するAIスタートアップのAnthropicの研究チームが、ニューラルネットワークがどのように言語や画像を扱っているのかを解き明かす研究において、個々のニューロンを「特徴」と呼ばれる単位にまとめることでニューラルネットワークの中身を解釈しやすくなるという研究結果を発表しました。 Anthropic \ Decomposing Language Models Into Understandable Components https://www.anthropic.com/index/decomposing-language-models-into-understandable-components 大規模言語モデルは多数のニューロンが接続されたニューラルネットワークで、ルールに基づいてプログラミングされるのではなく、多数のデータを元にトレーニングを行うことでタス

        ニューラルネットワークの中身を分割してAIの動作を分析・制御する試みが成功、ニューロン単位ではなく「特徴」単位にまとめるのがポイント
      • 昆虫の完全な「脳配線図」が初めて完成。約3000のニューロンと約55万のシナプスの接続を解明 | テクノエッジ TechnoEdge

        ガジェット全般、サイエンス、宇宙、音楽、モータースポーツetc... 電気・ネットワーク技術者。実績媒体Engadget日本版, Autoblog日本版, Forbes JAPAN他 ケンブリッジ大学とジョンズ・ホプキンス大学の科学者が、世界で初めてキイロショウジョウバエの幼虫(つまりウジ虫)の完全な脳配線図(コネクトーム)を完成させました。 これは、これまでに構築されたあらゆる動物の脳のコネクトームのなかで、最も複雑で入り組んだ構造のものです。ちなみに、研究者らは過去に線虫、カタユウレイボヤの幼生、イソツルヒゲゴカイの脳の完全なコネクトームをマッピングしてきましたが、これらはせいぜい数百のニューロンが数千のシナプスでつながっている程度のものでした。 今回のキイロショウジョウバエの幼虫の脳は、3016個のニューロンが54万8000本のシナプスで接続されているとのこと。昆虫と哺乳類の間にはま

          昆虫の完全な「脳配線図」が初めて完成。約3000のニューロンと約55万のシナプスの接続を解明 | テクノエッジ TechnoEdge
        • 陸戦ニューロン on Twitter: "ん?うちのチーム(@TwitterJP)がキュレーションを担当していない? 総務省のヒアリングシートで堂々と報告しているのに? https://t.co/cNKYJDy2XQ https://t.co/xKMonXYHKL https://t.co/Hn9y5eDnRy"

          ん?うちのチーム(@TwitterJP)がキュレーションを担当していない? 総務省のヒアリングシートで堂々と報告しているのに? https://t.co/cNKYJDy2XQ https://t.co/xKMonXYHKL https://t.co/Hn9y5eDnRy

            陸戦ニューロン on Twitter: "ん?うちのチーム(@TwitterJP)がキュレーションを担当していない? 総務省のヒアリングシートで堂々と報告しているのに? https://t.co/cNKYJDy2XQ https://t.co/xKMonXYHKL https://t.co/Hn9y5eDnRy"
          • OpenAIが研究を公表、GPT-4でGPT-2のニューロン解析 | Ledge.ai

            サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。

              OpenAIが研究を公表、GPT-4でGPT-2のニューロン解析 | Ledge.ai
            • 脳内のニューロンを修復もすれば破壊もする、ミクログリア細胞について──『脳のなかの天使と刺客』 - 基本読書

              脳のなかの天使と刺客: 心の健康を支配する免疫細胞 作者:ドナ・ジャクソン・ナカザワ白揚社Amazon近年、『「うつ」は炎症で起きる』などうつ病をはじめとした精神疾患と身体的な炎症の関係性が(一般向けの本でも)注目を集めるようになったが、本書『脳のなかの天使と刺客』も、そうした流れに連なる最新のノンフィクションである。 長年、病気が人の体を襲っても脳だけは立入禁止区域であるとみなされてきた。体で炎症が起こっても脳には関係がないのだと。体の場合炎症して腫れ上がるが、脳の場合は膨らんでも行き場がないからその発想も直観的には正しいように思える。だが、2011年頃から、脳も体の炎症から影響を受けるのではないか? と神経・免疫科学者は考えるようになり、実際それが正しいことが次第に判明しつつある状況である。 脳内の白血球 体の炎症と脳の関係性について、鍵を握っているのが「ミクログリア」と呼ばれる細胞だ

                脳内のニューロンを修復もすれば破壊もする、ミクログリア細胞について──『脳のなかの天使と刺客』 - 基本読書
              • 10日連続で深酒すると脳のニューロンがぶっ壊れるという研究結果

                「酒は百薬の長」という言葉はありますが、実際にはアルコールが体にどんな影響を与えるのかは詳しくわかっておらず、記事作成時点でも研究が続けられています。そんなアルコールを連日大量に摂取すると、脳のニューロン(神経細胞)が破壊され、不安を誘発することが実験で確認されました。 Daily alcohol intake triggers aberrant synaptic pruning leading to synapse loss and anxiety-like behavior | Science Signaling https://stke.sciencemag.org/content/13/650/eaba5754 Ten days of binge drinking disrupts neuron connections, causes anxiety and other cogni

                  10日連続で深酒すると脳のニューロンがぶっ壊れるという研究結果
                • 抗精神病薬が標的にするニューロンが数十年にわたり誤解されていた可能性があるという研究結果

                  主に統合失調症などの症状を緩和するために用いられている抗精神病薬は、脳内の神経伝達物質であるドーパミンを遮断することで作用します。ところが、抗精神病薬が標的にしているドーパミン受容体が過去数十年にわたり誤解されてきた可能性があると新たな研究で示され、薬や治療法の開発に大きな変化がもたらされるかもしれないと報じられています。 Antipsychotic drug efficacy correlates with the modulation of D1 rather than D2 receptor-expressing striatal projection neurons | Nature Neuroscience https://doi.org/10.1038/s41593-023-01390-9 Everyone Was Wrong About Antipsychotics | WI

                    抗精神病薬が標的にするニューロンが数十年にわたり誤解されていた可能性があるという研究結果
                  • トラウマ注意:ニューロンをひとつずつ切りながらAIに人間の顔をイメージングさせると?

                    トラウマ注意:ニューロンをひとつずつ切りながらAIに人間の顔をイメージングさせると?2019.06.09 18:0066,346 岡本玄介 人工知能によるデジタル九相図。 ひとつのニューラル・ネットワークが作った画像を、もうひとつのニューラル・ネットワークが評価することで、ひとつ目がふたつ目の判断をどんどん欺こうと、より高度な画像を生成する「GANs(敵対的生成ネットワーク)」。 すでに珍しくはない技術かと思いますが、もしこれを作為的に、画像を生成するたびにニューロンのネットワークをひとつずつオフにしていったらどうなるのか?試した人がいます。 しかし試したまでは良いものの、まるで本物の人間が死後、徐々に朽ち果ててゆくようなヴィジュアルに変化していきます。背景にあるのは哲学的かつ芸術的なコンセプトなのですが……念の為、閲覧注意でどうぞ。 Video: AI Told Me/Vimeoこの女性

                      トラウマ注意:ニューロンをひとつずつ切りながらAIに人間の顔をイメージングさせると?
                    • 人体の神経と直接接続できる新型「人工ニューロン」を開発! - ナゾロジー

                      人間と機械のよりスムーズな接続に利用できそうです。 中国の南京医科大学で行われた研究によれば、本物のニューロンが行っている神経伝達物質の送受信を再現する、新たな人工ニューロンを開発することに成功した、とのこと。 新たに開発された人工ニューロンは単に電気信号を中継するだけでなく、本物のニューロンと同じように神経伝達物質での情報伝達が可能であり、生きている脳細胞や運動神経と相互作用することも可能でした。 人工ニューロン技術が進歩すれば、体が麻痺した人々の神経を繋いだり、パワードスーツなど人工装具の駆動部品に信号を送るなど幅広い活用が見込めます。 しかし神経伝達物質のような「生もの」を人工ニューロンはどのように制御しているのでしょうか? 研究内容の詳細は2022年8月8日に『Nature Electronics』にて掲載されています。

                        人体の神経と直接接続できる新型「人工ニューロン」を開発! - ナゾロジー
                      • 脳にあるニューロンの活動を再現可能なデバイスが発明される

                        現代の科学であっても、人間の脳と同じレベルの計算能力を持ったコンピューターは実現できておらず、これは単一で人間の脳にあるニューロンの動作を再現できるデバイスがないためとされていました。しかし、メモリスタを使用したニューロンの計算能力を実現可能なデバイスが、ヒューレット・パッカード(HP)研究所の研究チームにより発表されています。 Third-order nanocircuit elements for neuromorphic engineering | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-020-2735-5 Memristor Breakthrough: First Single Neuron To Act Like a Neuron - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/nanocl

                          脳にあるニューロンの活動を再現可能なデバイスが発明される
                        • 『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02:ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則) - Qiita

                          『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02:ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則)入門AI人工知能ニューラルネットワーク 今日は、「人間の脳の働き (神経細胞間の情報ネットワーク) を模したシステムを作りたい」という「 ニューラルネットワーク 」の 入門の入門 についてお話しします。 人間の脳では、何百億個という ニューロン (神経細胞) が情報をやりとりしています。 ニューロンによる情報伝達は、主に電気信号によるものです。一方でコンピュータも電気信号で情報伝達の処理を行っています。 ということで、コンピュータ上で、 脳内で起きている情報処理を真似できないか、という発想になります。 なので、この記事では、まずは、実際の人間の脳がどのように情報の伝達をしているのか という解説から入り、 生体ニューロン と 形式ニューロン のお話までします。

                            『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02:ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則) - Qiita
                          • ニューロン間の情報伝達は「押す力」でも引き起こされる! | Nature ダイジェスト | Nature Portfolio

                            ニューロンの樹状突起には「スパイン」と呼ばれる出っ張り構造が多数あり、スパイン頭部は長期記憶の形成に際して増大することが知られている。この現象を見いだし、スパインの可塑性と機能について研究を続けてきた河西春郎・東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構特任教授は、このほど、スパインの頭部増大で生じた圧力が軸索側のシナプス前部を押すことで、ニューロン間の情報伝達が行われることを突き止めた。 Credit: Mark N Miller, University of California, SF/Moment/Getty ―― まず、スパインについて簡単にご説明ください。 私たちが日々の出来事を記憶したり、学習したりできるのは、膨大な数の神経細胞(ニューロン)が回路を組み上げて働くからに他なりません。1つの神経細胞は、核を収納する「細胞体」と、細胞体から伸びる「情報送信用の突起(

                              ニューロン間の情報伝達は「押す力」でも引き起こされる! | Nature ダイジェスト | Nature Portfolio
                            • なぜ多くの期間工が周りに影響されて流されてしまうのか?周囲のゴミ期間工に影響されないミラーニューロンの考え方! | 元底辺期間工タテヤマブログセミリタイア伝説

                              いつの間にか周囲に影響されて流されてしまう期間工が圧倒的多数な件 どうもタテヤマです 今日の記事は「期間工をやる根本の意味を思い出そう」という内容で 簡単ですが記事を書いていこうと思います! このタテヤマがブログを通して 自らの人生をやり直すために 日産追浜期間工をフルパワーで頑張り そしてその結果として満了金を含めてたった7ヶ月で貯金200万ほどお金を貯めることが出来たのは 手取り50万以上!日産追浜期間工最後の7回目の給料明細をいただきました!貯金200万達成確定! 皆さんの記憶に新しいかと思いますが 基本的に皆さんに決して勘違いをしないでほしいことがあります! このブログは期間工ブログなので どうしても期間工を全力で推さざるを得ないと言うこともあり 期間工を絶賛するような記事を書いておりますが 確かに期間工が素晴らしいということは確かです! 僕自身も学歴経験関係なしで 非正規でこんな

                              • 笑いはうつる、怒りもうつる。ミラーニューロンが人をつなげる。 - わかるLog

                                人は誰でも独りぼっち、孤独な存在です。 こう言うと、ネガティブな言葉に聞こえるかもしれませんが、 考えてみてください。 たとえ親しい友人でも、家族や恋人同士でも 喜びや悲しみの感情は、突き詰めれば自分の中だけのもの。 自分と全く同じ気持ちを、他人に味わってもらうことはできず 自分が、他人の心の中に入っていくこともできないでしょう。 結局のところ 人は生まれてから死ぬまで、自分だけに見える風景を見て、生きていくのでしょうか。 pixabay しかし一方で、人間にはこういう性質もあります。 人が笑うのを見ていると、いつの間にか自分も笑顔になっている。 怒っている人の近くにいると、なぜか自分も気が立ってくる。 映画を夢中で観ていると、主人公がピンチの場面では、自分がその主人公になり切ってドキドキして手に汗を握り、口をあんぐり開けている。 人は、他者の行動や状況をまるで自分のことのように感じて、怒

                                  笑いはうつる、怒りもうつる。ミラーニューロンが人をつなげる。 - わかるLog
                                • 「ニューロンでゲームをプレイ」するために実際にニューロンを培養することに挑戦

                                  ニューロンにゲームをプレイさせるべく、チャンネル登録者数129万人のサイエンス系YouTubeチャンネル・The Thought Emporiumが、実際にニューロンの培養に挑戦しています。 Growing Rat Neurons... To Play Video Games? - YouTube 人間の脳は宇宙で最も偉大なコンピューターのひとつです。 一般的に、人間の脳は860億個のニューロンと、900億個以上のグリア細胞およびその他細胞で構成されており、これを何兆ものワイヤーがつないでいるとされています。そのため、脳は人類が知り得る中でも最も優秀な学習マシンのひとつと考えられているわけです。 人間は非常に素晴らしい脳を持っていますが、少数のニューロンだけでも複雑な行動を学習することはできます。例えば、数百個のニューロンがあればクマムシのような微小生物をコントロールすることが可能で、数万

                                    「ニューロンでゲームをプレイ」するために実際にニューロンを培養することに挑戦
                                  • natureニューロン🧠 - kaito blog

                                    こんばんは😊 介護施設のクラスターに立ち向かい、少しずつではありますが感染者も少なくなってきて少し安心してます☺️ そんな中で感染していない自分は大切な家族や職場、趣味のアウトドアのおかげだと思います🥹 人間の脳には 「ネイチャーニューロン」 と呼ばれる自然にだけ反応する脳細胞があるそうです🧠 自然の中で過ごすことでネイチャーニューロンが活性化され様々な効果があるようです☺️ 森の中で2時間過ごすことで、ナチュラルキラー細胞(全身をパトロールしてがん細胞やウイルス感染細胞を攻撃してくれるリンパ球)が40% 増大します😍免疫力が高くなることで病気にかかりにくくなったり、かかっても回復が早くなります! そのほかにも コルチゾール値が16%減 交感神経の活動が4%低下 血圧が1.9%下がる 心拍数が4%低くなる 自然にいるだけでリラックスできるのは科学的に実証されているみたいです😍 こ

                                      natureニューロン🧠 - kaito blog
                                    • ヒトの脳に近い記憶媒体「人工ニューロン」が考案される - ナゾロジー

                                      私たちの脳とコンピュータは、どちらも複雑な情報処理を行いますが、その動作方法はまるで異なっています。 特にエネルギー消費の観点から見れば、格段に人間の脳のほうが高効率で、DRAMのような記憶装置は電源が切れれば保持した情報を失ってしまいます。 フランス国立科学研究センター(CNRS)などの研究チームは、2つのグラファイトの間に水分子の電解質層を入れた場合、イオンを利用して人間のニューロンに近い働きが実現できるという理論を発表。 この理論は実現されれば、電源がなくても記憶を保持し続けることのできる不揮発性メモリ(メモリスタ)の開発に役立つ可能性があります。 研究の詳細は8月6日付で科学雑誌『Science』に掲載されています。 Scientists Created an Artificial Neuron That Actually Retains Electronic Memories h

                                        ヒトの脳に近い記憶媒体「人工ニューロン」が考案される - ナゾロジー
                                      • 隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?

                                        1.隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?まとめ ・ニューラルネットワークの隠れ層と隠れニューロンの必要数の考え方の解説 ・ニューラルネットワークを単層パーセプトロンの集合と考える ・境界を表す直線の1つ1つが隠れニューロンで、それを出力層に繋げるように隠れ層を設計する 2.ニューラルネットワークに必要な隠れ層と隠れニューロンの求め方 以下、www.kdnuggets.comから「How Many Hidden Layers/Neurons to Use in Artificial Neural Networks?」の意訳です。 ANN(artificial neural networks:人工ニューラルネットワーク)を学び始めた初心者はいくつかの似たような質問をする可能性が高いです。 これらの質問の中には、「ニューラルネットワークの隠れ層(hidden layers)をいくつに

                                          隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?
                                        • 今週末の小ネタ:自然で健康になる最低ライン、ミラーニューロンと共感

                                          ► 2024 ( 142 ) ► 05/12 - 05/19 ( 5 ) ► 05/05 - 05/12 ( 8 ) ► 04/28 - 05/05 ( 8 ) ► 04/21 - 04/28 ( 7 ) ► 04/14 - 04/21 ( 7 ) ► 04/07 - 04/14 ( 8 ) ► 03/31 - 04/07 ( 8 ) ► 03/24 - 03/31 ( 7 ) ► 03/17 - 03/24 ( 7 ) ► 03/10 - 03/17 ( 9 ) ► 03/03 - 03/10 ( 7 ) ► 02/25 - 03/03 ( 8 ) ► 02/18 - 02/25 ( 6 ) ► 02/11 - 02/18 ( 8 ) ► 02/04 - 02/11 ( 7 ) ► 01/28 - 02/04 ( 9 ) ► 01/21 - 01/28 ( 8 ) ► 01/14 - 0

                                            今週末の小ネタ:自然で健康になる最低ライン、ミラーニューロンと共感
                                          • ディープラーニングと脳の関係とは? 人工ニューロンや再帰型ニューラルネットワークを解説

                                            ビジネスやアートなど様々な分野で関心を集め、実際の活用が進む人工知能。人間の脳が持つ機能の一部を模倣している人工知能は、具体的に脳のどんな機能や構造を参考にしているのでしょうか。今回は人工知能を支える人工ニューロンやディープラーニングに焦点を当て、AI関連の教育と研究開発に携わっている我妻幸長さんによる『あたらしい脳科学と人工知能の教科書』(翔泳社)から脳と人工知能を比較して解説した「Chapter4」を紹介します。 本記事は『あたらしい脳科学と人工知能の教科書』の「Chapter4 脳と人工知能」から一部を抜粋したものです。掲載にあたり編集しています。 4.1 概要:脳と人工知能 最初に、このChapterの概要を解説します。機械学習は人工知能の一分野ですが、図4.1に脳と機械学習の関係を示します。 図4.1 脳と人工知能 機械学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習に大きくグループ

                                              ディープラーニングと脳の関係とは? 人工ニューロンや再帰型ニューラルネットワークを解説
                                            • 手術なしで脳内のニューロンを制御できるという研究結果

                                              光を当てることで神経細胞(ニューロン)の活動を制御する光遺伝学で、脳外科手術を行わなくても外から光を当てることで脳内の神経細胞を制御することに成功したという論文が発表されました。 Deep brain optogenetics without intracranial surgery | Nature Biotechnology https://www.nature.com/articles/s41587-020-0679-9 No Implants Needed For Precise Control Deep Into The Brain - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/devices/deep-brain-control-without-implants 光遺伝学(オプトジェネティクス

                                                手術なしで脳内のニューロンを制御できるという研究結果
                                              • 「鍼治療のツボの正体」を解剖学的に示すニューロンが発見される - ナゾロジー

                                                鍼治療とは、炎症に関連した慢性的な痛みや、その他健康上のさまざまな問題を改善させる数千年も続く中国の伝統医療技術です。 現在はどこ国にも鍼治療の診療所があり、非常に一般的な医療として浸透しているイメージもあります。 しかし、この治療法には科学的根拠がまるでなく、その治療メカニズムもよくわかっていません。 ハーバード大学医学部の神経科学の研究チームは、そんな鍼治療において、電気鍼を使った場合に抗炎症反応を引き起こす神経ニューロンを発見したと報告しています。 果たしてこの発見は、謎多き鍼治療のメカニズムを解明する神経解剖学的な根拠となりうるのでしょうか? この研究の詳細は、10月13日付で科学雑誌『Nature』に掲載されています。

                                                  「鍼治療のツボの正体」を解剖学的に示すニューロンが発見される - ナゾロジー
                                                • 自分のおばあちゃんを見たときに反応する脳内の神経細胞「祖母ニューロン」が発見される : カラパイア

                                                  かねてから、やさしいおばあちゃんの顔を見た時だけ、ほっと安心するという感覚があることが報告され、「祖母ニューロン」という神経細胞の存在が1960年代の研究で示唆されていた。だが「神経細胞がたった1つの概念や顔にのみ反応するわけがない」と、当時この仮説に否定的な声が多かった。 そして半世紀たった今、少なくともサルの脳には「祖母ニューロン」らしきものが存在するらしいことがついに明らかになったのだ。 『Science』(7月1日付)に掲載された研究によると、アカゲザルの脳にはよく知っている仲間の顔にだけ発火する領域があるのだという。

                                                    自分のおばあちゃんを見たときに反応する脳内の神経細胞「祖母ニューロン」が発見される : カラパイア
                                                  • Deep Learning入門:層数、ニューロン数を決める指針

                                                    この動画では、ニューラルネットワークの総数、各層のニューロンの数をどのように決めればよいかについて、そのセオリーを紹介します。 次の動画(ニューラルネットワークの多層化テクニック)はこちらです。 https://www.youtube.com/watch?v=X2KWO1UPqxk 前回の動画(ニューラルネットワーク設計の基礎)はこちらです。 https://www.youtube.com/watch?v=O3qm6qZooP0 再生リスト「Deep Learning入門」 https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3 Neural Network Console https://dl.sony.com/ja/ Neural Network Libraries https://n

                                                      Deep Learning入門:層数、ニューロン数を決める指針
                                                    • ぷにぷにアザラシʕ•̫͡•ʔ with ヒト on Twitter: "「温かい感覚を感じるニューロンはない」そんな衝撃的な論文が出ました(Neuron) ざっくり結論を述べると、今まではずっと「温かい刺激により発火するニューロンが感覚を伝える」と信じられ、研究が進んでいましたが、実はそれが間違いだ… https://t.co/WgA0AOcEpv"

                                                      「温かい感覚を感じるニューロンはない」そんな衝撃的な論文が出ました(Neuron) ざっくり結論を述べると、今まではずっと「温かい刺激により発火するニューロンが感覚を伝える」と信じられ、研究が進んでいましたが、実はそれが間違いだ… https://t.co/WgA0AOcEpv

                                                        ぷにぷにアザラシʕ•̫͡•ʔ with ヒト on Twitter: "「温かい感覚を感じるニューロンはない」そんな衝撃的な論文が出ました(Neuron) ざっくり結論を述べると、今まではずっと「温かい刺激により発火するニューロンが感覚を伝える」と信じられ、研究が進んでいましたが、実はそれが間違いだ… https://t.co/WgA0AOcEpv"
                                                      • 人間の学習にはニューロンが発火するタイミングと脳波の「ズレ」が関係しているかもしれない

                                                        脳の研究者は長年にわたり、神経細胞(ニューロン)が活動電位に達する「発火」を脳活動の尺度として扱ってきました。ところが、アメリカの研究チームが発表した新たな論文では、ニューロンが発火する頻度だけでなく、「発火するタイミング」が脳において重要な役割を果たしている可能性が示唆されています。 Phase precession in the human hippocampus and entorhinal cortex: Cell https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(21)00496-7 A New Kind of Information-Coding Seen in the Human Brain | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/a-new-kind-of-informati

                                                          人間の学習にはニューロンが発火するタイミングと脳波の「ズレ」が関係しているかもしれない
                                                        • Intel、1億ニューロンを組み込んだ脳型システムを発表

                                                          Intelは2020年3月18日(米国時間)、約1億ニューロンの演算能力を備えた新しいニューロモーフィックコンピューティングシステム「Pohoiki(“ポホイキ”のように発音) Springs」を発表した。 Intelは2020年3月18日(米国時間)、約1億ニューロンの演算能力を備えた新しいニューロモーフィックコンピューティングシステム「Pohoiki(“ポホイキ”のように発音) Springs」を発表した。Intelの第5世代ニューロモーフィック試験用チップ「Loihi」を768基を5Uラックマウントシャーシに搭載したシステムで、500W未満での稼働を実現している。これにより、従来のコンピュータで膨大な時間をかけて行う処理を高速化したり、より大規模で複雑な問題の解決に取り組んだりといったことが可能になる。 IntelはPohoiki Springsを、「Intel Neuromorph

                                                            Intel、1億ニューロンを組み込んだ脳型システムを発表
                                                          • ロボットの知能化 最前線 ミラーニューロン、模倣学習+GAN最新研究「NEDO AI&ROBOT NEXTシンポジウム」浅田氏・尾形氏・松原氏講演 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                            「NEDO AI&ROBOT NEXTシンポジウム ~人を見守る人工知能、人と協働するロボットの実現に向けて~」が新宿で開催され、二日目となる17日は、よりロボティクス側にフォーカスしたセミナーや展示が行われた。 日本ロボット学会の会長、浅田氏の最新研究 基調講演では大阪大学特任教授、日本ロボット学会の会長である浅田氏が登壇し、『日本の次世代人工知能技術はロボットを中心に加速する』と題した特別講演を行い、「認知発達ロボティクス」や「ミラーニューロンシステム」などについての研究内容を紹介した。 AI×ロボティクスはさまざまな研究のブリッジ役に 「multi-disciplinary」から「inter-disciplinary」へ移行していることをあげた。「multi-disciplinary」は法学、哲学、社会学、発達心理、神経科学、認知科学、ロボティクス/人工知能などの研究分野が混在してき

                                                              ロボットの知能化 最前線 ミラーニューロン、模倣学習+GAN最新研究「NEDO AI&ROBOT NEXTシンポジウム」浅田氏・尾形氏・松原氏講演 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                            • ミラーニューロン(後編) | メンタルの進化を目指すブログ

                                                              今日のテーマは 『ミラーニューロン(後編)』 です。 前回は「良くない環境は変えていきましょう!」的な、全体的にネガティブな情報だったような気もしますが、実は(というか当然ながら)、かなりポジティブで魅力的な情報もあります。 それは、「自分がよく見る人を自然に無意識にコピーしてしまう」という脳機能があるということは、「良い影響を与えてくれる人と一緒にいれば、極端な話、努力することなく成長・向上できる」ということです。 例えば・・・ ・「日々、真面目にコツコツやるべきことをやっている人」と一緒にいると、自分も積み重ねタイプになってくる。 ・「過去よりも現在や未来を見る人」と一緒にいると、自分も過去を引きずらない前向きな人になってくる。 ・「行動力のある人」と一緒にいると、自分も自然と行動力が上がってくる。 ・「いつも自分を高めようとしている、向上心旺盛な人」と一緒にいると、自分も向上心が上が

                                                                ミラーニューロン(後編) | メンタルの進化を目指すブログ
                                                              • 共同発表:「共感」する時の脳のはたらき~自分と他者の情報を合わせ持つニューロンの発見~

                                                                ポイント 相手の怖いという気持ちに共感する時に、「自分の恐怖」と「他者の恐怖」の両方の情報を合わせ持つ神経細胞が、「前頭前野」という脳領域に存在することが分かりました。 マウスで恐怖の伝染を調べたこれまでの研究は、一部の行動のみに着目していました。本研究では、全ての行動を自動的に分類することで、これまで見逃されていた、逃げる行動に関わる脳領域を特定したほか、その領域で、自己と他者の情報を「同時に」合わせ持つニューロン群があることが新たに分かりました。 共感は日々の生活の中で、周りの人と良好な関係を築く上で重要な役割を果たしています。将来、本研究を元に、共感能力に困難を抱えている自閉スペクトラム症への理解が進むことが期待されます。 東京大学 定量生命科学研究所の奥山 輝大 准教授、同大学 大学院医学系研究科の黄 子彦 大学院生、ジョン ミョン 大学院生らのグループは、怖いという気持ちを「共感

                                                                  共同発表:「共感」する時の脳のはたらき~自分と他者の情報を合わせ持つニューロンの発見~
                                                                • 走!跳!斬!スタイリッシュサイバーニンジャアクション『Ghostrunner』はプレイヤーのニューロンを焼き切る超期待作だ

                                                                  ゲーマーは全員、自分のなかに理想のゲーム像のようなものを持っていると思う。「こんなゲームがやりたい」「自分に開発スキルと時間があればこんなゲームを作るのに」「これは絶対オモシロイ……」というような架空のゲームのことである。夢のストラテジー、夢のSTG、夢のプラットフォーマー、夢のビジュアルノベル……。そういった「おれの考えた最強の超めちゃくちゃオモロイ○○(任意のジャンル)」みたいな存在はゲーマーの数だけ存在すると思っている。 さて、色々な「夢のゲーム」を考えるなか、君はこんなゲームを夢想したことはないだろうか? FPSだ。武器は……リブート版『Shadow Warrior』みたいな、カタナで敵を斬るやつがいい。移動はパルクール。『Mirror's Edge』とか『Titanfall』みたいな、ウォールランでマップを駆け抜けていくやつ。んでビジュアルは『ブレードランナー』みたいなやつで。サ

                                                                    走!跳!斬!スタイリッシュサイバーニンジャアクション『Ghostrunner』はプレイヤーのニューロンを焼き切る超期待作だ
                                                                  • 動物のニューロンの数の一覧 - Wikipedia

                                                                    動物のニューロンの数の一覧(どうぶつのニューロンのかずのいちらん)では二つのリストを掲載している。ひとつは神経系全体または脳全体におけるニューロン(神経細胞)の数のリストである。もうひとつは大脳皮質のニューロン数についての代表的動物のリストである。ここに掲載されている数値は、各動物の脳(もしくは大脳皮質)の平均体積に、各動物における神経細胞の密度を乗じて得られた推定値である。(全数が正確にカウントされているのはC. elegansの 302 のみである。) 概要[編集] ニューロンは、その環境からの刺激を感知し、それに応じて振る舞うことができるように、動物の神経系に情報を伝達する細胞。必ずしも全ての動物がニューロンを持っているわけではなく、たとえばセンモウヒラムシや海綿動物は完全に神経細胞を欠いている。 ニューロンは、脊椎動物の脳や、昆虫の神経節のような構造を形成する。 神経系のニューロン

                                                                      動物のニューロンの数の一覧 - Wikipedia
                                                                    • 脳細胞で意識持つAI開発 豪州ベンチャー、ニューロン半導体に挑戦 - 日本経済新聞

                                                                      コンピューターチップを想像するとき、頭に浮かぶ材料はシリコンや金属だろう。オーストラリアの野心的な新興企業が、そこに新たな材料を加えようとしている。人間の脳細胞だ。メルボルンに本拠を置き、豪州最大級のベンチャーキャピタル、ブラックバード・ベンチャーズが支援するコーティカル(皮質)研究所は、新たな半導体についての論文を発表した。ディッシュブレインと呼ばれるチップ上の脳細胞は、昔のゲーム機「ポン」

                                                                        脳細胞で意識持つAI開発 豪州ベンチャー、ニューロン半導体に挑戦 - 日本経済新聞
                                                                      • 遺伝研、ゴルジ体によりニューロンの樹状突起が非対称に発達することを発見

                                                                        国立遺伝学研究所(遺伝研)は7月31日、マウスの新生仔期に、神経活動によって神経細胞内で細胞小器官「ゴルジ体」の分布に水平方向の偏りが生まれ(ゴルジ体極性シフト)、その極性が樹状突起の非対称パターンを決めていることを発見したと発表した。 ゴルジ体の「極性シフト」が樹状突起の適切なパターンを形成する。(出所:遺伝研プレスリリースPDF) 同成果は、遺伝研の中川直樹助教らの研究チームによるもの。詳細は、ライフサイエンス全般を扱うオープンアクセスジャーナル「Cell Reports」に掲載された。 ヒトを含む哺乳類の大脳皮質では、多数のニューロン(ヒトでは脳全体で約860億個)がシナプスを介して複雑なネットワークを形成し、学習や記憶などの高次脳機能の基盤として働く。ネットワークの大まかな構造は胎児期にゲノム情報に基づいて作られるが、そのままでは充分な脳の機能を発揮できず、生後発達期に、外界からの

                                                                          遺伝研、ゴルジ体によりニューロンの樹状突起が非対称に発達することを発見
                                                                        • デイビッドは「カンパニーニューロンシステム」の夢を見るか

                                                                          デイビッドは「カンパニーニューロンシステム」の夢を見るか:Go AbekawaのGo Global!~David Malkin編(後)(1/2 ページ) AIがもたらすのは「価値あるビジネスを作り出すための時間」だというDavid Malkin(デイビッド・マルキン)氏。同氏が語る「全てが統合し、連携し合うカンパニーニューロンシステム」の夢。それが実現したとき、人々の暮らしはどう変わるのか。 世界で活躍するエンジニアの先輩たちにお話を伺う「Go Global!」シリーズ。前回に引き続き、「Cogent Labs」のDavid Malkin(デイビッド・マルキン)氏にご登場いただく。AI(人工知能)の存在が当たり前の世の中になったとき、人は何をすべきか。 開発者が考える「Tegaki」のクールなところ 阿部川“Go”久広(以降、阿部川) 現在はどのようなお仕事をされているのでしょうか。 マル

                                                                            デイビッドは「カンパニーニューロンシステム」の夢を見るか
                                                                          • Intelの脳型演算IC、第2弾をEUVで作り100万ニューロン集積

                                                                            米Intel(インテル)は、機械学習を備えた脳型(neuromorphic)演算ICの第2世代版「Loihi 2」と、脳型演算に向けたオープンソースのソフトウエアフレームワーク「Lava」を2021年9月30日(現地時間)に発表した ニュースリリース 。Loihi 2は同社初のEUV(超短波長光)露光を使う半導体プロセス技術「Intel 4」の量産前バージョンで製造しており、製造技術の進展もアピールした格好である。 同社は、初代の「Loihi」を2017年9月に発表している*1。スパイキング・ニューラル・ネットワーク(SNN)ベースの脳型演算ICで*2、学習と推論の両方に適用できるとする。14nm世代のプロセス技術で製造し、12万8000ニューロンを集積している。一方、Loihi 2はIntel 4*3を量産前段階の状態で試験的に利用し、最大100万ニューロンを集積できるという。コア数はど

                                                                              Intelの脳型演算IC、第2弾をEUVで作り100万ニューロン集積
                                                                            • 【論文紹介】大規模言語モデルにおけるニューロンの挙動について|はまち

                                                                              大規模言語モデルにおける人工ニューロンの挙動をテーマにした以下論文が面白かったので、ざっくり目についたキーワードを抜き出してみました。 理解不足など多分にあると思いますので、興味を持たれた方は、ぜひ原文をご確認ください。 概要LLMの内部構造を理解するため、パラメータの異なる125Mから66BまでのMeta社のOPTファミリーのモデル内部の人工ニューロンの挙動を分析した キーワード活性化しないニューロン(Dead Neurons)ネットワークの入力部付近の層では、多くの活性化しない「デッドニューロン」が存在しており、特に66B(660億)モデルでは、一部の層で70%以上のニューロンが活性化していない。 ネットワークの前半はデッドニューロンの割合が高く、後半はほとんどのニューロンが「活性化」している。 著者らは、この層間での疎さの違いは、初期層では「概念と対応するニューロン」の比率が後半の層

                                                                                【論文紹介】大規模言語モデルにおけるニューロンの挙動について|はまち
                                                                              1

                                                                              新着記事