エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Pythonでパーコレーション理論におけるクラスター形成のアルゴリズムを組む - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Pythonでパーコレーション理論におけるクラスター形成のアルゴリズムを組む - Qiita
投稿日:2021/09/18 はじめに 小田垣先生著作の『つながりの物理学ーパーコレーション理論と複雑ネット... 投稿日:2021/09/18 はじめに 小田垣先生著作の『つながりの物理学ーパーコレーション理論と複雑ネットワーク』の付録ページのクラスター形成のアルゴリズムを読んで実際に作ってみました。Numpyで基本的に組むため、本とは少し定義が異なります。Pythonで組んだコードを探してみた所、Numpyなどの基本ライブラリで構成された文献が見当たらなかったので参考になれば幸いです。 クラスターとは $N\times N$の正方格子を考えます。この正方格子上の格子点を$(i,j)\quad (i,j=0,\dots,N-1)$で表し、占有確率$p$のとき、$p\times N^2$個の格子点がランダムに占有されているとします。このとき、ある占有されている格子点$(k,l)$があり、$(k\pm 1,l)$、$(k,l\pm 1)$のいずれかが占有されているとき、その占有されている格子と$(k,l)

