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CPU単体で無理やり YoloV3 OpenVINO [4-5 FPS / CPU only] 【その3】 - Qiita
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CPU単体で無理やり YoloV3 OpenVINO [4-5 FPS / CPU only] 【その3】 - Qiita
OpenVINO-YoloV3 I wrote an English article, here ◆ 前回記事 CPU単体で無理やり RealTime Semantic S... OpenVINO-YoloV3 I wrote an English article, here ◆ 前回記事 CPU単体で無理やり RealTime Semantic Segmentaion 【その2】 [4-5 FPS / CPU only] DeeplabV3+MobilenetV2 (Core i7なら11-12 FPS) ◆ はじめに 先に懺悔します。 今回はサンプルプログラムの丸パクリ記事です。 ( ´_ゝ`) GPU も Neural Compute Stick も使わない、 CPU単体で男気実装シリーズ の第3弾。 今回は推論の難易度をセグメンテーションから1段階下げて、 OpenVINO + YoloV3 (Full Size) のオブジェクトディテクションをCPUで動作させました。 248MB のモデルをCPU単体で実行したときのスピードは下図。 ん〜〜〜・・・、遅いね