ロジスティック回帰を導出から実装までみっちり途中式解説 - Qiita

問1:ロジスティック回帰を行うためにデータを書き換えよ ロジスティック回帰では目的の分類クラスを1,0に変換することで、クラスを確率として扱う。 1=100%として考えることで、0~1までの数値の回帰によってクラス分類を達成する。 そのため以下のように書き換えた。 また、切片項を使用しないので、事前に得られている平均値から各データを引いておく。 sex height 問2：1から0までの値で出力するための変換関数(シグモイド関数)を書け ロジスティック回帰ではシグモイド関数によって1から0の間に値を変換する。 数式に苦手感を感じる人はexp(x)という記号が2.718のx乗だと考えてくれればいい。 関数として描画すると以下のような形になる。 問3：ロジスティック回帰の尤度関数から負の対数尤度関数までの流れを記述せよ まずロジスティック回帰ではシグモイド関数に 男の時(sex = 1)のデー

[misshiki]

“ロジスティック回帰についての疑問点5stepで。”

[aurora3373]

すごいなぁ。数学完全に忘れていて、数式で挫折してしまう。