![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/73706d2ab644c947f24ee68e99775925baa9b16b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU2JUE1JUJEJUU2JTlCJUIyJUU3JTk0JTlGJUU2JTg4JTkwJUUzJTgzJThCJUUzJTgzJUE1JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJUE5JUUzJTgzJUFCJUUzJTgzJThEJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTg4JUUzJTgzJUFGJUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUFGJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJTlDJUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJTlGJUU4JUE5JUIxJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz01ZTc4NmYxYThhNzBkZDgwM2M4YTgwMjA2YmVlYzA2Yg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBUU1kmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWJiYTRkYjhmZDVlZDNlMDMwN2VhNDdlYTYxZGQwOTYz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D86f42e2b7f2ef809fe8666064cccd652)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
楽曲生成ニューラルネットワークを作った話 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
楽曲生成ニューラルネットワークを作った話 - Qiita
自作のMIDIパーサとLSTMを使って楽曲生成ニューラルネットワークを作りました。最近ではMagentaのような... 自作のMIDIパーサとLSTMを使って楽曲生成ニューラルネットワークを作りました。最近ではMagentaのようなプロジェクトもありn番煎じ感はありますが、出力される確率分布からのサンプリング方法に手を加えたところちょっと面白い結果が得られたので共有します。 デモ (※即時再生のため音量注意) レポジトリ LSTM シーケンシャルなデータの持つ文脈を学習することができるニューラルネットワークの一種です。詳細については良記事が山ほどあるのそちらに譲ります。以下が詳しいです。 リカレントニューラルネットワークの理不尽な効力(翻訳) - 先日TeslaのAI及びAutopilot VisionのディレクターになったAndrej Karpathy氏の記事。実例が多く理解しやすい。 LSTMネットワークの概要 - 演算プロセスについて詳しい。 MIDI(SMF) 演奏データが音高、音量、時間情報等を持