エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【モデル選定】 通話記録の要約にAmazon TranscribeとClaude-instantを選んだ経緯 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【モデル選定】 通話記録の要約にAmazon TranscribeとClaude-instantを選んだ経緯 - Qiita
はじめに こんにちは、Airion株式会社でインターンをしている欄木です。 今回、ラクスル株式会社さんと... はじめに こんにちは、Airion株式会社でインターンをしている欄木です。 今回、ラクスル株式会社さんとともに、顧客応対電話音声を文字起こし、要約するシステムの開発をしました。その際に、実用化レベルとして十分な音声認識モデル・要約モデルの選定や、音声認識・要約の精度を上げる取り組みを行いました。 今回のプロジェクトの総まとめを音声モデルの選定、音声モデル及び要約モデルのチューニングの2段階で紹介させていただきます。 音声認識モデルの選定 音声認識に用いるモデルを以下の5つのサービスから選定しました。 Amazon Transcribe(Amazon) Azure Speech to Text(Microsoft) Whisper(OpenAI) Google Cloud Speech-to-Text(Google) AmiVoice(アドバンスト・メディア) whisperとGoogle