闇のkerasに対する防衛術 - Qiita

他のDLライブラリを勉強するのが面倒という理由でkerasで実装されていないネットワークを組んではいけないというアンチパターンの話。つまり闇のkerasに対する防衛術の話です。 kerasでゴリゴリ学習コードを書いてはいけない kerasはLSTMが数行で書けたり、vggなどの有名なモデルが揃っている、便利なラッパーとなっていますが、kerasで実装されていない論文のコードを書くことは極力避けましょう keras以外に慣れていなくてもです。 とっととtensorflowかpytorchを勉強してください。 理由 通常のフィードフォワードな分類or回帰のネットワーク（全結合、CNN、autoencoderなど）や既にラッパーが用意されているLSTMは瞬時に実装できますし、パラメータチューニングも簡単なので是非kerasを使いましょう ただし以下のような場合は絶対にkerasを使わないでくださ

[tackman]

“ただし以下のような場合は絶対にkerasを使わないでください(中略)ex.GAN、マルチタスクラーニング全般）”GANをKerasでやるのしんどそうって感じたけど他の人もそう思うのか（PyTorchに行った勢）

[ninininninnin]

タイトルが好き

[stealthinu]

kerasでGANとか、kerasでまだサポートされてないネットワークを構築しようとすると大変だからやめとけ、という話。これだけだとそんなにわからんのだがまだハマってないせいなのか。

[todays_mitsui]

"kerasで実装されていないネットワークを組んではいけないというアンチパターンの話" 一文に否定形が3連発詰め込まれて何を推奨したいのか読み取るのが難儀だなと思った。

[natsutan]

まじか・・・