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Coursera Machine Learningの教材に沿って協調フィルタリングを学ぶ - Qiita
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Coursera Machine Learningの教材に沿って協調フィルタリングを学ぶ - Qiita
はじめに 推薦システムに用いられる協調フィルタリングは,機械学習の一つの応用例であるが,単純な「教... はじめに 推薦システムに用いられる協調フィルタリングは,機械学習の一つの応用例であるが,単純な「教師あり学習」のパターンと少し異なるところがある.文献,Internet情報を少しあたってみたが,概念,システム構成についてすぐに理解するのは難しい.しかし,Andrew Ng先生によるCoursera Machine Learning (week 9)で取り扱われていることを思い出し,その教材を復習することで協調フィルタリングについて理解を深めることができた. 受講された方はご存知と思われるが,このコースの演習では Matlab/Octave を用いている.今回は,Pythonで協調フィルタリング(の原型)を実装してみた.初めにNumpy+Scipy(Optimize)で動作を確認し,次にTensorFlowを用いた実装を確認した. 協調フィルタリングの概要を少し データサイエンティスト養成読