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重回帰分析にダミー変数を使うとき - Qiita
import pandas as pd df5 = pd.DataFrame({ 'x1': [2, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1... import pandas as pd df5 = pd.DataFrame({ 'x1': [2, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 1], 'x2': [2, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 2, 1, 1, 3, 2, 1], 'y': [17, 20, 24, 15, 20, 19, 20, 22, 20, 26, 24, 14, 22, 23, 23, 19, 13, 27, 17, 13]}) 前の記事では $x_1$, $x_2$ ともに連続変数として,そのまま説明変数として使った。 今回,$x_2$ をカテゴリー変数として扱うことにする。 pd.get_dummies() により,$k$ 個のカテゴリーを表すために 冗長ではあるが $k$ 個のダミー変数を