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実質7行でLlamaindex を用いた社内文書の ChatGPT QA ツールを作る - Qiita
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実質7行でLlamaindex を用いた社内文書の ChatGPT QA ツールを作る - Qiita
ChatGPTは有用ですが、知っている情報が古いという問題があります。また、社内の独自データは当然ですが... ChatGPTは有用ですが、知っている情報が古いという問題があります。また、社内の独自データは当然ですが学習されておらず、回答に含めることができません。この解決策として、外部データをChatGPTに追加する方法に、以下があります。 1️⃣ Fine-tuning(ファインチューニング) モデル自体にデータを与えて再学習させる方法です。高い回答精度を持ちますが、現在はGPT3を使用し、API利用料も高めです。 2️⃣ In-Context Learning(インコンテキストラーニング) チャット文脈に情報を付与して回答を生成する手法です。gpt-3.5-turboを使えば簡単に実装できます。 今回は、社内文書を活用したChatGPTベースのQAツールです。Llamaindexを活用し、Python数行で動かしてみましょう。 SDKをインストール💻🔌