PyTorchコーディング時の実装負担を低減させるテンプレートコード - Qiita

はじめに 機械学習コードに用いられるPyTorchコーディング時の実装負担低減を目的として、テンプレートコードを作成してみました。本記事では具体的な使用方法を記載します。(テンプレートコード部分の実装は文献1を参考にさせていただきました) ソースコード 下記リンクからアクセス可能です。 テンプレートコードはframeworkディレクトリに、ユーザー実装部分はusrディレクトリに、それぞれ格納されています。 使用方法 本テンプレートコードを使用することにより、自作のデータセットおよびモデル(+損失関数等)を用意するだけで、簡単にモデルの学習やテストができるようになります。ここでは、具体的な使用方法について説明します。 1. データセットの構築 初めに、データセットを読み込むためのクラスを作成します。データセットはユーザー定義であることから、データ形状等に制約はありません。一方で、後述するデー

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“PyTorchコーディング時の実装負担低減を目的として、テンプレートコードを作成してみました。本記事では具体的な使用方法を記載します”