Python 3.4.* をソースからビルドして科学計算用環境を構築するまでまとめ - Qiita

Anaconda (https://store.continuum.io/cshop/anaconda/) で何とかしようと思ったら，pandasで大きなテーブルを読み込む際に munmap_chunk(): invalid pointer と怒られてしまったので，諦めてPython 3.4系をソースからビルドして科学計算用環境を構築したのでそのまとめ． ※canopyは凄く重いらしいと聞いたのでそもそも試してません． ※この時は気づかなかったのですが，エラー自体はpandasの read_json() メソッドのエラーだったようです。。。 用意した環境 Scientific Linux release 6.5 (Carbon) Pythonのビルド ※詳細は以下のサイトを見た方が早いです http://toomuchdata.com/2014/02/16/how-to-install-p