一口馬主の出資馬選定を機械学習で行う（第1回） - Qiita

はじめに 購入する馬券をソフトウェアで機械的に選定する手法といえば、最近では「ハズレ馬券は経費か否か」を争った裁判が大きな話題を呼んだ。 「外れ馬券経費裁判」逆転勝訴の裏 - 東スポWeb 買い目を固定のロジックにより選定するというのはかなり以前からあり、日本では日刊コンピなど、海外でもDaily Racing Formなどが馬の能力を「指数」と呼ばれる数値で表し、それを参考に馬券を買うファンも多かった。現在でも走破タイムや対戦成績などから各馬の能力などを数値化したデータをJRAの公式データ配信"Data Lab."内で配信するなど、そういった「機械的に算出された数値」と馬券とを結びつける試みは多数行われている。 そしてこの「馬券の買い目」以外でも、我々一口クラブ会員は「出資馬する馬を募集馬カタログから選ぶ」というイベントに毎年頭を悩まされており、その出資馬の選定を機械学習で行えないか、と