気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
5 usersがブックマーク
2
2
SORACOM Beam + AWS IoT + Amazon Machine Learningで予防保守 - Qiita
5 users
qiita.com/aquaviter
qiita.com/aquaviter
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
SORACOM Beam + AWS IoT + Amazon Machine Learningで予防保守 - Qiita
この記事は、SORACOMのSoftware Design誌巻頭特集記念リレーブログ 5/11分の記事です。 先日、AWS IoTが... この記事は、SORACOMのSoftware Design誌巻頭特集記念リレーブログ 5/11分の記事です。 先日、AWS IoTがAmazon Machine Learningと連携できるようになりました。 それを受けて、Mobile BlogでAWS IoTとAmazon Machine Learningを使った予防保守という記事が公開されましたが、今回はこの記事を元にして、Raspberry Piで取得したセンサーデータをSORACOM Beamを使ってAWS IoTにデータを送信し、Amazon Machine Learningでリアルタイムに故障を予測するまでの一連の流れを追ってみたいと思います。 概要 Raspberry PiからセンサーデータをSORACOM経由でAWS IoTにデータを送信します。 Amazon Machine Learningでは、あらかじめセンサーのデー
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
qiita.com/aquaviter
qiita.com/aquaviter
qiita.com/aquaviter
qiita.com/aquaviter
anond.hatelabo.jp
www.ben54.jp
anond.hatelabo.jp
anond.hatelabo.jp
togetter.com
qiita.com/dnote
pc.watch.impress.co.jp
tech.jxpress.net
tech.findy.co.jp
developer.medley.jp
www.itmedia.co.jp
smbiz.asahi.com
qiita.com/anqooqie
qiita.com/antimon2
qiita.com/aquaviter
qiita.com/ar_tama
qiita.com/ar90n@github
qiita.com/arachan@github
2016/05/11 リンク