pythonのレスポンス指標ー関数時間測定編 - Qiita

%%timeit df_test["date_dt"] = df_test.datetime.dt.strftime("%Y-%m-%d") # 2.18 s ± 55.4 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each) 今年度からraspberrypiを利用した開発をすることになったので、分析以外でpythonを利用することになった。 また、システム開発ではないのでセンサーなどのやり取りもしないといけなく、分からないことだらけ orz... まずは、何の処理に時間がかかっているのか？を把握する必要がある。 ある程度汎用的にレスポンス測定できるようにする。 開発なら最終的にクラスにするべきだが、 処理関数だけ作ってutilltyに打ち込んで開発しているので、、（おサボり） 今回は関数と利用方法のみをまとめる。 測定方法 レスポンス