エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
コンテナで機械学習を動かすKubeflow - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
コンテナで機械学習を動かすKubeflow - Qiita
コンテナで機械学習を動かすKubeflow KubernetesでオーケストレートされたDockerコンテナでTensorflowを... コンテナで機械学習を動かすKubeflow KubernetesでオーケストレートされたDockerコンテナでTensorflowを動かすKubeflowというツールがGithubに上がっていました。 https://github.com/google/kubeflow ためしに動かしてみました。 Kubeflowとは KubeflowはKubernetesで機械学習を動かすためのスケーラブルでポータブルな環境を提供します。 目的は"to provide a straightforward way for spinning up best of breed OSS solutions"とのことですので、OSSで機械学習基盤を実現するシンプルな構成を提供するというものだと思います。 Kubeflowには以下が含まれています。 JupyterHub Tensorflow Training Co