【グラフ深層学習】第4章 グラフ埋め込み - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事で使う記法 $\mathcal{G}$: グラフ $v_i$: グラフ内の特定のノード $\mathcal{V}$: グラフ内のノード集合 $\mathcal{N}(v^{(t)})$: ノード $v^{(t)}$ に隣接するノード集合 $\mathbf{u}_i$: ノード $v_i$ のベクトル表現（埋め込み） $\mathbf{e}_i$: ノード $v_i$ のワンホットエンコーディングベクトル $\mathbf{W}$: 学習対象の重み行列 $\mathcal{W}$: ランダムウォーク（ノード列） $\mathcal{