IIR 11章 確率的情報検索 - Qiita

イントロ 検索は不確実な推測 -> 不確実性のあるものに理にかなった基礎を提供するのが確率論 確率論と確率的ランキング付け -> 11.1,2 バイナリー独立モデル(オリジナルで、最も影響のある確率モデル) -> 11.3 BM25 -> 11.4 ベイジアンネットワーク -> 11.4 11.1 基本的な確率論 同時確率の定義 P(A,B) = P(A|B)P(B) = P(B|A)P(A) ベイズの法則 P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B) 事前確率と事後確率 事前確率 -> P(A) (他のどの情報もない時)Aが起こる確率 事後確率 -> P(A|B) Bという情報が与えられた時のAの確率 オッズ -> P(A) / (1-P(A)) 確率がどのくらい変化するか 11.2 確率ランキング原理 11.2.1 1/0の損失の場合 ランク付けされた検索の設定を想定 (文書コ