最尤法によるパラメータ推定の基礎を理解する(二項分布と正規分布のパラメータの最尤推定量の導出) - Qiita

はじめに 本記事は機械学習を勉強していると必ず出てくる、最尤法によるパラメータ推定がテーマです。尤度推定という概念が中々頭に定着せずに苦しんだのでこちらにまとめることにしました。理解に苦しんでいる人の助けになれば幸いです。 参考 最尤法によるパラメータ推定の基礎を理解するに当たって、下記を参考にいたしました。 自然科学の統計学 最尤法によるパラメータ推定の意味と具体例 最尤推定量とは？初めての人にもわかる解説 StatQuest: Maximum Likelihood For the Normal Distribution, step-by-step! 尤度とは何か 「尤度」は下記のように表現することができます。 ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ（もっともらしさ）を表す数値を、「何々」を変数とする関数として捉えたも