ラッソ回帰(L1正則化)を理解する(理論編) - Qiita

はじめに 重回帰分析の発展として正則化について勉強しました。今回はラッソ回帰(L1正則化)についてまとめています。重回帰分析については下記記事にまとめているので興味ある方はご確認いただければと思います。 重回帰分析を理解する（理論編） 重回帰分析を理解する（自力実装編） 参考 ラッソ回帰(L1正則化)の理解に当たって下記を参考にさせていただきました。 機械学習のエッセンス 加藤公一(著) 出版社; SBクリエイティブ株式会社 正則化の種類と目的 L1正則化 L2正則化について リッジ回帰とラッソ回帰の理論と実装を初めから丁寧に L1正則化（Lasso）の数式の解説とスクラッチ実装 ラッソ回帰を実装してみよう ラッソ回帰(L1正則化)概要 重回帰分析の復習 ラッソ回帰は重回帰分析を行う際の損失関数に対して正則化項を付与したものになります。 重回帰分析は下記のような損失関数を最小化する重みを見