StatsModelsによる重回帰解析 - Qiita

StatsModelsを使って、Boston Housingデータセットを重回帰解析します。 scikit-learnを用いた重回帰解析の例はよく見られますが、ここでは、StatsModelsを用いて重回帰解析を行います。 StatsModelsを使うと、解析の結果得られた重回帰式の精度を表す各指標を表示することが可能です。 $$y = w_0x_0 + w_1x_1 + ... + w_mx_m = \sum_{i=0}^{m}w_ix_i=w^Tx$$ データの準備 Housingデータセットの特徴量 CRIM：犯罪発生率 ZN：25,000兵法フィールド以上の住宅区画の割合 INDUS：非小売業の土地面積の割合（人口単位） CHRS：チャールズ川沿いかどうか NOX：窒素酸化物の濃度（pphm単位） AGE：1940年よりも前に建てられた家屋の割合 DIS：ボストンの主な5つの雇用圏