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『モデルベース深層学習と深層展開』読み会レポート#6 - Qiita
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『モデルベース深層学習と深層展開』読み会レポート#6 - Qiita
$\def\bm{\boldsymbol}$ 概要 オンラインで開催している『モデルベース深層学習と深層展開』読み会で得... $\def\bm{\boldsymbol}$ 概要 オンラインで開催している『モデルベース深層学習と深層展開』読み会で得られた知見や気づきをメモしていく ついでに、中身の理解がてらJuliaサンプルコードをPythonに書き直したコードを晒していく 自動微分ライブラリにはJAXを使用する 第6回 大まかな内容 不動点反復式とは 逆問題の対象にする系が特定の条件を満たし、観測値を使って繰り返し更新計算をすることで解が導ける場合の反復式 より早く不動点に収束させる手法としてSOR法がある この中のパラメータを深層展開で学習するのがDU-PSOR法 議論になったこと 4.1節の最初 あたり 冒頭の「適切な条件が満たされる場合」とは? ->その直後の話を指してる? P85最初らへんの、「関数が縮小的である」とは? 制御工学だと、状態方程式の線形写像の固有値の絶対値が1以下とか?(離散の場合) 数学