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Amazon SageMaker で TorchServeを使用して Pytorchのディープラーニングモデルをホストしてみた - Qiita
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Amazon SageMaker で TorchServeを使用して PytorchのディープラーニングモデルをホストしてみたPythonA... Amazon SageMaker で TorchServeを使用して PytorchのディープラーニングモデルをホストしてみたPythonAWSDockerPyTorchSageMaker はじめに SageMakerは機械学習のワークロード一式を提供するサービスです。S3などに格納されたデータを使用して、Jupyter notebookによるモデルの開発、Gitリポジトリによるコードの管理、トレーニングジョブの作成、推論エンドポイントのホストといった機械学習プロジェクトに必要な機能が一通り提供されています。 Amazon Web Services ブログの「TorchServe を使用した大規模な推論のための PyTorch モデルをデプロイする」を読んでAmazon SageMakerを使用してモデルをホストしてみました。以下では手順とその周辺の話を紹介します。 モデルの変換部分につい