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ビッグデータに飛びつく前に自社内で検討すべきこと - Qiita
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ビッグデータに飛びつく前に自社内で検討すべきこと - Qiita
これは、ビッグデータ関連のソリューションの導入を検討している企業の立場に立って書いたものです。な... これは、ビッグデータ関連のソリューションの導入を検討している企業の立場に立って書いたものです。なんでQiitaに、と思わなくもないですがMarkdownで長々かける場所がほかにないのでこちらに掲載しました。 ただ、これからビッグデータ関連の何かを売り出そうとしている人にとっては事例など参考になると思います。 ビッグデータが生む課題 ビッグデータとは、率直に言えば大量のデータである。これを抱える企業や機関が抱えている課題は、主に以下のようなものである。 容量の問題 大量のデータは、その保管場所(ディスク領域)の確保を難しくしている。これを解決したい。 速度の問題 大量のデータは、処理速度を遅延させる。これを高速化したい。 精度の問題 大量のデータは、求める情報の検索を難しくする。 例えば、この世に英単語が10個しかなかったら辞書のインデックスは不要である。大量のデータから求めるデータを抽出す