![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/015aa0305ef719454f51d1ec4195725df388df20/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBpY294Zm9nNDE3JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz0xNWJjMDdmMzRmZGY3OWZiZmRkZjhmYzNkOWFjYjJmZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9217bc711c5d829091d906e3b16aa145)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【講演まとめ】NLP2016 Tutorial: 音声・画像・映像処理における深層学習 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【講演まとめ】NLP2016 Tutorial: 音声・画像・映像処理における深層学習 - Qiita
This article is a Private article. Only a writer and users who know the URL can access it. Please... This article is a Private article. Only a writer and users who know the URL can access it. Please change open range to public in publish setting if you want to share this article with other users. 言語処理学会第22回年次大会(NLP2016)のチュートリアル、「声・画像・映像処理における深層学習」のまとめです。内容に誤り等あれば指摘いただければ幸いです。 マルチメディア分野における深層学習の研究動向を俯瞰する 音声における深層学習 隠れマルコフモデルを利用した音声認識が一般的だったが、2010年にDNN-HMMが登場して精度が格段に向上してきた(17%up)。 ※音声認識の世界では、1~2%精度