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文章から情報を抽出!Rasaでエンティティ抽出入門 - Qiita
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文章から情報を抽出!Rasaでエンティティ抽出入門 - Qiita
今回作るもの 文章中の情報(キーとなる単語)を抽出する「エンティティ抽出」 を、チャットボット開発... 今回作るもの 文章中の情報(キーとなる単語)を抽出する「エンティティ抽出」 を、チャットボット開発フレームワークである Rasa Open Source を用いて実現する方法を解説します。 具体例として、外食に関する文章に対して、以下のような各種情報を抽出するものを作ります。 概要 冒頭の例のような形で、Rasaを用いてエンティティ抽出 をする方法です。 文章からの情報抽出は、自然言語処理の基本であり重要な機能ですよね。 チャットボットであれば、抽出した情報に基づいて、予約・登録等の処理やレコメンド・情報提供をしていく訳なので、キーとなる機能になります。 今回は 自前で訓練データを作成してモデルを作成する 方法を取ります。 GiNZAのように、学習済みのエンティティ抽出を提供するライブラリもありますが、学習済みモデルは汎用的な用途であるため、冒頭に記載したような特定の文脈での使用には向きま