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    misshiki
    misshiki “多くのケースにおいて、この期待値のギャップとして、大きく以下の2つの要因に帰結されています。 ①ChatGPTが思ったより使えない(ChatGPTが悪い) ②従業員のリテラシーに問題がある(従業員が悪い)”

    2024/03/21 リンク

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    sonots
    sonots 社内情報ファインチューニングがシュッとできると便利なんだけどな

    2024/02/19 リンク

    その他
    testedquality
    testedquality これは同意。そうなるとクラウドデータストレージにAIつけてるOndriveとかBOXとかもっと有効活用できそうだけどまだ到達していないのは使い方の問題かな

    2024/02/17 リンク

    その他
    sh19910711
    sh19910711 "性能不足でも従業員のリテラシー不足でもなく、ChatGPTが社内情報を何も知らない / 社内情報というコンテキストが必要な業務がほとんどである人達に、素のChatGPTを配っても、特に使える所がない"

    2024/02/07 リンク

    その他
    JULY
    JULY 結構、芯を食っていると思う。「使い方がわからない」ではなく「使えるところがあまりない」という視点は重要で、使えるか否かは、業務内容に大きく依存する。

    2024/01/10 リンク

    その他

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