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PythonでdlibとOpenCVを用いてHelen datasetを学習して顔器官検出 - Qiita
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PythonでdlibとOpenCVを用いてHelen datasetを学習して顔器官検出 - Qiita
概要 タイトルの通りです。機械学習のライブラリであるdlibで顔器官(顔のパーツ)検出を行います。 ネッ... 概要 タイトルの通りです。機械学習のライブラリであるdlibで顔器官(顔のパーツ)検出を行います。 ネット上に転がっている学習済みのデータを用いて認識してもいいのですが、今回は学習からさせてみたいと思います。 ググって学習済みのデータを探してみたものの68点しか検出できないデータしか見つけることができず、もっと高精度に認識させたかったんです。後述するHelen datasetを用いれば194点で検出することが可能です。 本記事のライセンス 本記事(ソースコード含む)は, CC0で公開しています. 著作権法上認められる、私が持つすべての権利(その作品に関する権利や隣接する権利を含む。)を、法令上認められる最大限の範囲で放棄します. (でも少なくとも, どこかで使う際にそのままコピペはちょっとやめてね…多分レポートとかでコピペすると怒られちゃうよ……というお気持ち表明は一応しておきます. 拘束