mlr3を使ってみる(①タスク及び学習器の構築) - Qiita

1.はじめに mlrは2019年からメンテナンスモードになっている。 著者らは変わりにmlr3を推奨している。 mlr3については、あまり日本語による情報はないようなので、紹介してみます。 mlrとの最大の違いはmlr3は完全なオブジェクト指向になったことである。 mlr3はmlrをエコシステム、R6やdata.tableに対応した統合的なパッケージにリライトされた。 ※R6とは完全にオブジェクト指向に対応するためにプログラミング言語のひとつ CRANで’R6'パッケージで提供されている 僕的には、だんだんpythonに近づいているような気がします.. 2.データとタスクの構築 チュートリアルを見ながら、データとタスクの構築をしていきます。 （必ずしもチュートリアルのとおりではないです） data("mtcars", package = "datasets") data = mtcars[