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Universal Sentence Encoderを日本語で試す - Qiita
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Universal Sentence Encoderを日本語で試す - Qiita
Universal Sentence Encoderとは その名の通り、文をエンコード、すなわち文をベクトル化する手法です。... Universal Sentence Encoderとは その名の通り、文をエンコード、すなわち文をベクトル化する手法です。 Googleの研究者達が開発したもので、2018年にTensorflow Hubで公開されました。 公開当初は英語のみの対応でしたが、2019年9月現在では日本語、中国語、ドイツ語など16言語に対応しています。 これまで文をベクトル化する手法としては、 単語の分散表現を利用したもの 具体的な方法としてはこの記事が分かりやすいです。 Sentence2Vec Skip-thought など様々な手法が提案されてきましたが、これといった決定打に欠ける状況です。 ただ、Universal Sentence EncoderはSTSbenchmarkで高い精度を達成しており、また言語の違いを意識する必要がない(≒異なる言語でも同じベクトル空間上にマップされる)ので、今後は文の