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大容量データもサクサク動くPlotly!「plotly-resampler」で楽々高速化! - Qiita
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大容量データもサクサク動くPlotly!「plotly-resampler」で楽々高速化! - Qiita
1. はじめに Python のプロットツールとして、matplotlib の代わりに、下の図のようなブラウザ上でぐり... 1. はじめに Python のプロットツールとして、matplotlib の代わりに、下の図のようなブラウザ上でぐりぐりと操作できる Plotly が便利で使うことが多いのですが、 大容量データを一度にプロットすると、非常に重くなるのが気になっていました。 これまで描画のときだけデータを粗くするなど工夫してきたのですが、毎回大変なので、なにか便利なものはないかなーと探していたら、よいカスタムライブラリを見つけたので、この記事で紹介したいと思います! 2. 通常のプロットサンプル まず、比較のために、1000万のサンプルデータを作成して、通常の方法で Plotly でプロットしてみます。 コードはこちらです。 import pandas as pd import numpy as np from plotly.subplots import make_subplots import plo