【データ解析の基礎】 相加平均と最小二乗法について - Qiita

はじめに 本投稿は、Schooの2016年末特別企画「Schoo advent calendar 2016」の8日目の記事になります。 皆さん初めまして。 株式会社Schooでデータサイエンティストをさせて頂いてます日高です。 Qiitaに初めて投稿、かつデータサイエンスに関することをということでどんなことを書けばいいか迷いました。 悩んだ挙句、自分が昔に書いた記事の焼き直しを投稿いたします。 元記事があるから楽だろうと思って書き始めたのですが、話の展開がうまくなかったり論理展開が間違っているところを直して書いたら結構大変なことになってしまい、冷汗かいてしまいました。 特に間違っていたところの証明のやり直しに思いのほか時間がかかってしまい、締め切りに間に合うかドキドキでした。 テーマは「相加平均と最小二乗法について」です。 いま流行りの話ではありませんが、理解が深まる一助となれば幸いです。

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“平均を出して、その平均値に対して「それっぽい直線」を引きました。では私たちがこの「それっぽい直線」を引くとき、この直線に期待していることは何でしょうか？”指標の意味考えるの大事