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【初心者】Kaggleのデータセットを元に、脳梗塞の発症を的中させるモデルを構築してみる - Qiita
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目次 はじめに 実行環境 利用データ詳細 分析 結果の解釈 さいごに 内容 1. はじめに 2022年10月より学... 目次 はじめに 実行環境 利用データ詳細 分析 結果の解釈 さいごに 内容 1. はじめに 2022年10月より学習を始めたオンライン学習サービス「Aidemy」の「データ分析講座」における学習の集大成として、自身がこれまでのキャリアで長く関わってきた「ヘルスケア」の分野に焦点を当て、一連のモデル構築、学習、評価の流れを実践した。 2. 実行環境 PC:MacBook Air(M1) 環境:google colaboratory Python ver : 3.7.0 3. 利用データ詳細 世界保健機関(WHO)によると、脳卒中は世界第2位の死因であり、総死亡者数の約11%を占めていると明らかになっている。 上記データセットの提供は、性別、年齢、高血圧などの合併疾患、喫煙状況などの特徴量に基づいて、患者が脳卒中になる可能性があるかどうかを予測することを、目的とされている。 4. 分析 分析方