Python学習記録_7日目.グリッドサーチ・Numpy応用・Seaborn - Qiita

元記事 Python学習記録_プログラミングガチ初心者がKaggle参加を目指す日記 7日目です。 ざっくりと決定木の実装の仕方とかを見れてモチベーションが回復した状態なのでゴリゴリ進めていきたいところです。 今日も頑張りましょう。 グリッドサーチでハイパーパラメータを最適化 25m これは4日目にやったグリッドサーチの発展編ですね。 たしかハイパーパラメータなるものの最適な値を見つけてくれる、とかそんな感じだったかと。 まあ見ていった方が早そうですね ハイパーパラメータとは 機械学習のアルゴリズムにおいて、人が調整する必要のあるパラメータのことをハイパーパラメータと呼びます。 このハイパーパラメータは学習の時には決定されませんので人が調整する必要があります。 この章では、scikit-learnに実装されている GridSearchCVを使ってハイパーパラメータを最適化します。 グリッド