Docker で IPython Notebook を動かす - Qiita

Docker で Python 3.4 を使えるようにして IPython Notebook を動かしてみます。 Python 3.4 に対応し切れていないライブラリもいくつかありますが、徐々に移行は進んでいますので、これから書くなら Python 3.4 が良いでしょう。ライブラリの対応状況は Python 3 Wall of Superpowers で確認できます。 Docker を使う理由は： Python 3.4 を使うときに、一手間かかることもある numpy や scipy などを使うときはインストールが大変なこともある (特にWindows) 計算量が増えるときは EC2 でインスタンスタイプを変えられると便利 IPython Notebook でデータ分析を進める理由はこの辺が分かりやすいと思います。 不正論文を減らす仕組みがここにある。iPython Notebookで作

[kasumani]

Docker で IPython Notebook を動かす Docker で Python 3.4 を使えるようにして IPython Notebook を動かしてみます。 Python 3.4 に対応し切れていないライブラリもいくつかありますが、徐々に移行は進んでいますので、これから書くなら Pytho