エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
VideoPose3Dでフィギュアスケートの動き解析 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
VideoPose3Dでフィギュアスケートの動き解析 - Qiita
背景 最近,テレビでフィギュアスケートを見ていて,ジャンプ時の軌道が3次元的に可視化されていて,回... 背景 最近,テレビでフィギュアスケートを見ていて,ジャンプ時の軌道が3次元的に可視化されていて,回転数も画像から計測できないのかなと思い,解析を試みた.軽くサーベイしてみると,以下の記事が見つかった. 元フィギュアスケート選手とディープラーニングの華麗な出会い 「選手の役に立ちたい」社会人大学院生の挑戦 CNN+SVMで回転不足の有無し判定を行おうというものだ.ここで最近,姿勢推定界隈では,OpenPoseの3次元版があるということをふと思い出した.3次元姿勢推定の結果から直接的に回転数をカウントすることはできないかと思った. 3次元姿勢推定についてサーベイすると,FAIRのVideoPose3Dというリポジトリを発見.デモにフィギュアスケートの例が載っていたため即採用. VideoPose3D(Facebook AI Research) 環境 Google Colabolatory Py