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Rで多重比較(Bonferroni, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Dunn) - Qiita
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多重比較 3群以上のデータに対して、どの群間に平均値の差があるかを検定には多重比較を用いる。2群間の... 多重比較 3群以上のデータに対して、どの群間に平均値の差があるかを検定には多重比較を用いる。2群間の検定を繰り返し行ってはいけない。これは、第一種の過誤(αエラー)が増大し、検定の精度が低下するためである。 複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う Bonferroni補正を用いた多重比較をRで行う方法を記す。 Wilcoxon rank sum 検定 Dunn検定 t 検定 Wilcoxon rank sam 検定(ボンフェローニ補正) まずはサンプルデータの入力。 data <- c(301, 311, 320, 291, 388, 412, 325, 361, 287, 197, 180, 247, 260, 248, 199, 179, 134, 163, 200, 209, 302