Eventual Consistencyまでの一貫性図解大全 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TL;DR; Eventual Consistencyとか言いながらどうせもっとまともな一貫性実装してることはよくあるんだからみんな適切な名前を使おうぜ。 なぜこの記事を書くのか NoSQLの文脈においてスケーラビリティとのトレードオフでEventual Consistencyという用語は結構な頻度で出てくる。 ACIDに対抗してBASE(Basicaly Avalilable, Soft state, Eventual consistency)なんて言葉が出てきたり、CAP定理の中のAとPだと言ってみたり、分散システムのスケーラビリテ

[tmyk_kym]

“分散システムのスケーラビリティを高めるために人類は一貫性を諦めることに余念がない。”

[t-wada]

強い一貫性である Linearizability（線形化可能性） から弱い Eventual Consistency に至るまで一貫性モデルはこんなに細かく分類されていたのかと驚く。図もわかりやすく、情報量が多い。

[Altech_2015]

Eventual Consistency データストア選定する上で雑すぎて役に立たねえと思っていたのでこれはありがたい。

[hiroaki256]

Gossip Protocolと称してレプリケーションの順番を非同期かつ予測不能にしてやることで発生する。迅速に伝搬プロトコルであるが、一貫性という観点で考えるとかなり劣悪な前提をおくはめになる。

[railute]

Cassandraは通常が「Read Your Write Consistency」でBatch（LWT）が「Linearizability」かなかな？ 多少自信が無い。

[dowhile]

よし、一貫性を諦めよう！

[Dai_Kamijo]

Eventual Consistencyまでの一貫性図解大全 — 上條　大 (@Dai_Kamijo) December 6, 2017 from Twitter https://twitter.com/Dai_Kamijo December 06, 2017 at 09:32AM via IFTTT

[wfunakoshi235]

“は”

[reoring]

わかりやすい

[t2y-1979]

こんなにあったのか (´・ω・`)

[snowcrush]

すばらしい解説

[sonots]

いっぱいある

[fcicq]

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