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CNN高速化シリーズ ~Overlap-Add法とOverlap-Save法~ - Qiita
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CNN高速化シリーズ ~Overlap-Add法とOverlap-Save法~ - Qiita
概要 前回の記事で述べましたが、FCNNの畳み込みは非常にメモリ効率が悪いことが知られています。 そこ... 概要 前回の記事で述べましたが、FCNNの畳み込みは非常にメモリ効率が悪いことが知られています。 そこでOverlap-Add: OVAまたはOLA: 重畳加算法の導入が提案されました。これによりフィルタサイズと入力サイズとを揃える必要がなくなり、メモリ効率が大幅に向上しました。 この手法はもともと信号処理での畳み込み演算に利用されている手法ですが、同じ畳み込み(仮)ですのでCNNにも適用することができます。 本記事ではそのOVA法と、ついでにOVA法と類似のOverlap-Save: OVSまたはOLS: 重畳保留法について触れています。 何かの役に立てばぜひLGTM、ストック、コメントしていただけると励みになります。 目次 Overlap-Add法 Overlap-Save法 CNNに適用する FCNNに適用する おわりに Overlap-Add法 OVerlap-Add: OVA法は