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Google Colaboratory Pro+で24時間を超える実行を実現する方法 - Qiita
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Google Colaboratory Pro+で24時間を超える実行を実現する方法 - Qiita
大規模言語モデルの学習などにはGPUが必須になってくるため、Google Colaboratory(以下colab)を利用して... 大規模言語モデルの学習などにはGPUが必須になってくるため、Google Colaboratory(以下colab)を利用している方も多いかと思います。 colabは課金したバージョンでも24時間しか接続ができないため長時間の学習には不向きです。 とはいえGCPやAWSなどのクラウドサービスのGPUよりは経済的であり、さらに環境構築もほぼないため運用が楽です。 ここではHuggingfaceのTransformerモデルをファインチューンするときに、colabの24時間制限の中でうまく学習を継続させる方法を共有いたします。 それと余談ではありますがcolabが割安であるということも述べます。 24時間を超えて学習を継続させる方法 モデルの学習をチェックポイントで保存し、24時間たったら再接続を行なってチェックポイントから学習を再開します。 モデルの学習をチェックポイントで保存するためには、