ステイホームで乱れた生活習慣を機械学習を使って改善する話 #kuac2020 - Qiita

この記事は、Kyoto University Advent Calendar 2020の13日目の記事です。 12日目の記事はれおまるさんの「ワインに惹き込まれた経緯とそのススメ」でした。臨場感溢れる表現でワインと出会った衝撃と魅力を語られていたのが印象的で読み応えのある記事でした。 この記事で触れているプロジェクトの詳細は以下をご覧ください。 自己紹介 lzpelと申します、工学部地球工学科というところの学生です。地盤や土木構造物などの勉強をしています。他の登録者、Twitterで有名（？）な人々なのに文章力低い自分が参戦していいのだろうかと戦々恐々です。今回はコロナで怠け者になったけど電子工作と機械学習で改善できたよという話を書きます。 外出自粛 コロナで春から大学の授業形態が変わりオンライン授業が続いています。そこで映像授業に積極的に参加して各自学習するのがあるべき姿ですがカメラオフ

[KoshianX]

うお、すごいな。100枚程度のラベル付き写真を教師データにして3分類なんてできちゃうのか。ウェアラブルデバイスではなく画像解析で状態を見るのもおもしろいなあ