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MLPに重み行列を仕込んで重要な特徴量を特定したい - Qiita
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MLPに重み行列を仕込んで重要な特徴量を特定したい - Qiita
はじめに データセットのうち,どの特徴量が重要なのか? アプローチは色々あると思いますが,筆者はふ... はじめに データセットのうち,どの特徴量が重要なのか? アプローチは色々あると思いますが,筆者はふと思いつきました. 「特徴量に重みを付けることで,重要な特徴量がどれか分かるのでは?」 この発想が正しいかを確かめるために,MLPの入力に重みを付けて学習を進め,その重みを見てみようと思います. Attentionと言い張ることもできそうですが,入力データを線形変換したものを単純に重みとしているので,self-attentionではなさそうです. なお,学習がある程度進めばいいので,モデルの実際の性能を一切考えていないお手軽実装です. データ処理 データとして,有名なMITライセンスのデータセットで良い感じに特徴量が多い House-Prices を使用します. 住宅データから,住宅の価格を予測するデータセットです. 最低限の前処理をします. データ読み込みのコード import pandas