![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/abc62da85b3d9f45e03d9be6321fe00a77ca711b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwbWluZTgyMCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9MmY0MzMyNWQ5N2FjZmQ4NTA1YzVjNmExZDI3NWFjNDc%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8ef7372aed852282fd5d3dcf72db97c4)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Class Activation Mapping(CAM)の実装である「Weakly_detector」のソースを読み解く ~トレーニング編~ - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Class Activation Mapping(CAM)の実装である「Weakly_detector」のソースを読み解く ~トレーニング編~ - Qiita
Class Activation Mapping(CAM)の実装である「Weakly_detector」のソースを読み解く ~トレーニング... Class Activation Mapping(CAM)の実装である「Weakly_detector」のソースを読み解く ~トレーニング編~DeepLearningCAMTensorFlow Deep Learningのお仕事をしていると、お客様から「なんでこういう結果になるの?」という質問をよく頂きます。 その際利用するのが「注目位置の可視化」なのですが、その一つの例である「Class Activation Mapping(CAM)」の処理を理解するために、実装コードである「Weakly_detector」を読み込んでみます。 ちなみに、「Weakly_detector」のソースコードはGitHubで公開されています。