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気象予報値取得APIを利用して機械学習による電気使用量を予測する手順をまとめてみた - Qiita
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気象予報値取得APIを利用して機械学習による電気使用量を予測する手順をまとめてみた - Qiita
はじめに Web上で継続的に公開している電力使用量予測について、新型コロナウイルス感染症の影響からか... はじめに Web上で継続的に公開している電力使用量予測について、新型コロナウイルス感染症の影響からか予測の精度がイマイチになってきた感じがしているところです。 電力使用量予測 predicted by blueOmega そろそろ再学習させてみようかなと思ったところで、先日開発した気象予報値取得APIを利用する方法を試してみたのでその手順をまとめてみます。 ちなみに、気象予報値取得APIの紹介記事は以下をご参照下さい。 気象予報値などをAPIで取得できるサービスのテスト版を公開してみた 学習用データの取得 でんき予報 | 中国電力ネットワーク 上記ページの「過去の電気使用実績」から2019年、2020年の実績をダウンロードします。 気象庁 | 過去の気象データ・ダウンロード 上記ページより、広島と松江における1時間ごとの気温データを2019年4月から2020年12月の期間分取得します。 1