測度論の「お気持ち」を最短で理解する - Qiita

# python f = lambda x: ### n = ### S = 0 for k in range(n): S += f(k/n) / n print(S) 簡単ですね． 長方形近似の極限としてのリーマン積分 リーマン積分は，こうした長方形近似の極限として求められます(厳密な定義ではありません4)． $$\int_0^1 f(x) \, dx \; = \; \lim_{n \to \infty} \frac{1}{n} \sum_{k=1}^{n} f\left(a_k\right) \;\;\left(\frac{k-1}{n}\le a_k \le \frac{k}{n}\right) .$$ この式はすぐ後に使います． リーマン積分できない関数 さて，リーマン積分を考えましたが，この考え方を用いて，区間 $[0,1]$ 上で定義される以下の関数 $1_\mathbb{Q

[marmot1123]

パッと流した感じまずい説明はなさそうだった。自分もこういうのを書きたい。

[otori334]

二項分布の確率質量関数・凸関数から．反復試行の確率の最大値を求めるとき二項分布が上に凸であることを利用するが，そもそも離散型分布なのに凸関数と呼んでいいのか

[buenaarbol]

ナイスワーク！

[ksugimori]

ストーリーは理解できた気がする。けど almost everywhere の説明この部分ちょっと分からなかった。 “ただ，この点は面積の重みを持たず，積分に影響を及ぼさないことは容易に想像できるでしょう”

[Lhankor_Mhy]

ルベーグ積分

[murashit]

お気持ちがだいぶわかった

[aroechan]

超面白いし、大学でやったことの学びなおしにもなってよかった。特にDirac測度がDiracのdelta関数にもつながっていることだと分かって楽しかった。

[knok]

多少理解できた気になれた