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Amazon BedrockのEmbeddingsで作成したベクトルDBをLambda単体で使用する手順 - Qiita
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前回の投稿で、Amazon BedrockのEmbeddingsを試しました。 LLMと独自ナレッジを組み合わせたFAQに活用で... 前回の投稿で、Amazon BedrockのEmbeddingsを試しました。 LLMと独自ナレッジを組み合わせたFAQに活用できそうです。 ベクトルデータベースのQdrantでは、単体のサーバーとして構築する方法だけでなく、メモリー上で動作させたりローカルファイルシステムで動作させることができます。 ローカルファイルとして動作するということは、 Lambda化できるのではないか!? と思い、挑戦しました。 手順 SAMプロジェクトを作成 sam initコマンドを実行し、SAMプロジェクトを生成します。言語はPython 3.10、Zipでデプロイの方式を選択しました。 hello_world/requirements.txtに必要なライブラリーを追加します。バージョンは2023/9/30時点のものです。GA直後のため、今後バージョンアップするものと思われます。