ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介 - Qiita

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prototechno The Dynamic Neural Network Toolkit

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ニューラルネットのフレームワークDyNetの紹介 - Qiita

DyNetの技術論文が出ました。色々あって共著に入っています。https://t.co/LtYm4U0fqp — Out-of-Domain ... DyNetの技術論文が出ました。色々あって共著に入っています。https://t.co/LtYm4U0fqp — Out-of-Domain Award (@odashi_t) January 17, 2017 本記事はDeepLearning Advent Calendar 12月5日の記事です。本記事ではニューラルネットワークのフレームワークの一つであるDyNetを簡単に紹介します。このフレームワークは米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が中心となって開発しているライブラリで、少し縁があって自分も裏で開発に参加しています。自然言語処理の国際会議であるEM NLPのチュートリアルでも使用されて、こちらでも割と人気があったようです。 DyNetの特徴としては: C++とPythonで使用可能インクリメンタルなネットワーク計算が可能ミニバッチの隠蔽が挙げられます。 2つ目の特徴を持

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