C-HRがトミカに!? 超巨大トミカシステムタワーをC-HRトミカが縦横無尽に駆け巡る! TOYOTAの世界戦略SUV「C-HR」が、さまざまな世界をクロスオーバーしていくWEBムービー。第1弾は「トミカ」。 ※映像内のトミカは撮影用に特別に制作したものになります。
C-HRがトミカに!? 超巨大トミカシステムタワーをC-HRトミカが縦横無尽に駆け巡る! TOYOTAの世界戦略SUV「C-HR」が、さまざまな世界をクロスオーバーしていくWEBムービー。第1弾は「トミカ」。 ※映像内のトミカは撮影用に特別に制作したものになります。
今回は、Raspbianのプリインストールソフト「Sonic Pi」で遊びます! アイコンがかわいいなぁと、ラズベリーパイを使い始めた当初から気になっていたソフトのひとつです。英語のソフトなのでなかなか手が出せずにいたところ、なんと上司が教えてくれることに! 前半は自力で予習した基本編、後半は上司に教えてもらいながら応用編の、二部構成でお送りします。 ちなみに、音楽の知識が無くても十分楽しめます。学生時代のリコーダーレベルのわたしでもしっかり遊べましたのでご安心を! Sonic Piとは? Sonic Pi公式サイト Sonic Piは、「音」を扱うオープンソースのプログラミング環境です。Raspbianにプリインストールされています。ラズベリーパイ用の他に、Mac OS版とWindows版も公開されており、どちらも無料でダウンロードできます。 ラズベリーパイ公式サイトにもチュートリアルが
Sonic Pi is a new kind of musical instrument. Instead of strumming strings or whacking things with sticks - you write code - live. Sonic Pi has been designed with the aim to find a harmonious balance between three core principles: Simple enough for the 10 year old within you Joyful enough for you to lose yourself through play Powerful enough for your own expressions Sonic Pi is a complete open sou
DyNetの技術論文が出ました。色々あって共著に入っています。https://t.co/LtYm4U0fqp — Out-of-Domain Award (@odashi_t) January 17, 2017 本記事はDeepLearning Advent Calendar 12月5日の記事です。 本記事ではニューラルネットワークのフレームワークの一つであるDyNetを簡単に紹介します。 このフレームワークは米カーネギーメロン大学の言語技術研究所が中心となって開発しているライブラリで、少し縁があって自分も裏で開発に参加しています。自然言語処理の国際会議であるEMNLPのチュートリアルでも使用されて、こちらでも割と人気があったようです。 DyNetの特徴としては: C++とPythonで使用可能 インクリメンタルなネットワーク計算が可能 ミニバッチの隠蔽 が挙げられます。 2つ目の特徴を持
We describe DyNet, a toolkit for implementing neural network models based on dynamic declaration of network structure. In the static declaration strategy that is used in toolkits like Theano, CNTK, and TensorFlow, the user first defines a computation graph (a symbolic representation of the computation), and then examples are fed into an engine that executes this computation and computes its deriva
はーい! ちゃーん! ばぶう! (挨拶) ……先日、研究室で、 「イクラちゃんの言葉でプログラミング言語作ったらどうなる?」 という話になりまして、Webで検索しても(言及してる人はいたけど)具体的に定義されたものはないみたいで、ならいっそ作っちゃえってことで作っちゃいました。 詳細は以下。 まず、イクラちゃんは喋る単語が極端に少ない。 よく耳にするのは次の3個でしょうか。 はーい ちゃーん ばぶう というわけで、この3語だけを使って言語を組み立てることにする。 ところで、こういう場合は、Brainf*ckという言語の単語を置き換えて新しく定義する、というオーソドックスな方法(?)があるので、ここでもBrainf*ck互換の言語を組み立てることにします。 まずBrainf*ckについてですが、これは以下の文字「だけ」を使って記述する言語です。 Brainf*ck 意味 > ポインタをインク
フォーブスが今年はじめに発表した2017年版「30アンダー30」の小売・Eコマース部門には、自身の問題の解決のため、事業を立ち上げた若手起業家が多い。 28歳のエミリー・モタエドの場合、ニューヨークの新居に越した時に、家具の購入にあてる予算に悩んだことが、インテリアデザインのオンラインサービス「Havenly」を始めるきっかけになった。 2013年にモタエドが姉のリー・メイヤーと立ち上げたHavenlyは、登録する200人以上のインテリアデザイナーが「1部屋199ドル」でプロのサービスを提供するプラットフォームだ。家具も販売しており、シックなコーヒーテーブル単体から、大学の寮の部屋のインテリア一式まで、“インスタグラム映えするアイテム”をユーザーに提案する。 コロラド州デンバーを拠点とするモタエドとメイヤーは、この3年間で1,330万ドル(約15億円)を資金調達し、スタッフの数も2人から6
グーグルはにわかには信じられないようなテクノロジーの開発を行うことで知られている。その最新事例と呼べる技術の特許資料が明らかになった。「眼球に注射で打ち込むデバイス」だ。 視力の向上に用いられるこのデバイスの特許は今年4月28日の日付。デバイスは眼球内に注射で打ち込まれ、目の水晶体や周辺の膜組織と一体化する。注射は“眼球から水晶体を取り除いた作業の後”に行われると特許には記載されている。 デバイス内にはいくつかの小さなコンポーネントが収められ、データストレージ、センサー、通信チップ、バッテリー、電子レンズ等を内蔵している。眼球内のデバイスには特殊なアンテナを経由し、ワイヤレスで電源が供給される。特許には外部デバイスについての記述もあり、眼球内の機器と無線で連携し、外部デバイスのプロセッサーがコンピューティング処理を実行する。 眼球内のデバイスの電子レンズは、外部からの光の焦点を絞り、網膜上
「AI(人工知能)」という言葉がそこかしこで聞かれるようになったが、この世界にはずっと以前からもう1つの「知能」が存在している。我々、人間の「脳」である。実はAIと脳科学は切っても切れない間柄にあり、AIが台頭してきた今、その関係性はお互いの進化を促進するかたちに発展しつつある。 では今後、AIと脳科学はどのように融合し、世界に新たなイノベーションをもたらしていくのだろうか。 ここでは、1月27日に開催された「NTT DATA Innovation Conference 2017」内のセッション「脳科学と人工知能の融合、デジタルコグニティブサイエンス時代の幕開け」にて語られた、AIと脳科学が融合する未来についてレポートする。 人はどのように意思決定するのか? 登壇したNTTデータ経営研究所 研究理事 情報未来研究センター長 萩原一平氏は、まず「脳科学の豆知識」から切り出した。 それによれば
茂木健一郎[脳科学者] *** 小津安二郎の『東京物語』(1953)は、英国の映画専門家の投票で世界の映画の歴代一位に選ばれた名作である。この映画は、共感を通した他者とのつながりと、その一方での違和感、断絶を描いている点において、人間存在の本質に迫っている。 『東京物語』の笠智衆が演じる老父は、他人に対するやさしい気づかいを持ち、共感能力を持っている。そんな老父が、伴侶を失う過程で、子どもたちとの行き違いや、人生のほろ苦さを経験するストーリーである。 他人に対するやさしさや気づかい、善意があったとしても、結局、人と人とはすれ違うことがある。『東京物語』の結論は、「結局、人生はひとりぼっち」というさびしいものだが、その諦念(ていねん:道理をさとる心。あきらめの気持ち)に至る共感とすれ違いの物語を丹念に描いているからこそ、歴史に残る傑作となっているのだ。 【参考】辛口映画批評サイト「ロッテン・
ディー・エヌ・エー(DeNA)が2017年2月10日に開催した技術者向けイベント「DeNA Technology Conference 2017」において、同社AIシステム部 リードエンジニアの瀬尾直利氏が、クラウドを活用した機械学習基盤の構築事例を紹介した。企業のシステム資源が不十分でも、パブリッククラウドを使うことでAI学習基盤を安価、短期間に構築できたという。 DeNAでは現在、次世代事業の柱として、人工知能(AI)、特に深層学習(ディープラーニング)の開発に注力している。そのため、1カ月の間に五つのプロジェクトが立ち上がることもあり、機械学習基盤をいかに素早く構築、運用するかが重要な課題となっているという。 瀬尾氏によれば、深層学習の学習基盤には「潤沢なGPU(グラフィックス処理プロセッサ)」に加えて「隔離した環境」「素早い構築」「運用の容易性」「高い自由度」「ミスが起きにくい環境
複数のユーザーが1カ月半の期間、Twitterの対話などを通じてプレミアを育て、“人格”を形成していった。結果的には、ユーザーたちの「悪意のある言葉」を多く学習してしまったため、プレミアは当初期待していたような“良い子”には育たなかったようだ。しかし、人とのやり取りを通じてAIを賢くしていく取り組み自体は、色々な用途に応用できる可能性がある。 自然言語処理AIに言葉を教えることで、その機能を強化していく取り組みは他にも数多くある。既に恋愛相談アプリでは、AIに言語や感情を認識させる取り組みがビジネスとして始まっている。NTTレゾナントの「教えて!Goo」や、ヤフーの「Yahoo! 知恵袋」といったQ&Aサイトでは、恋愛相談を通じてより自然な会話や人の感情をAIに学習させ、将来的にコールセンターや旅行紹介サイト、育児・介護現場などへビジネス展開する狙いがあるという。
出典:日経SYSTEMS 2016年9月号 pp.58-60 (記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります) 2016年3月、歴史的な「事件」が起こった。米Google DeepMindが開発した人工知能(AI)の囲碁プログラム「AlphaGo」が、世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士、李世ドル(イ・セドル)九段に4勝1敗と大きく勝ち越したのだ。 チェスや将棋では、AIは既にトッププロと互角以上の実力に達しているが、手数が圧倒的に多く複雑な囲碁では、トップレベルに到達するにはまだまだ時間がかかると思われていた。その予想が覆されたのである。 AIの活躍は囲碁にとどまらず、業務のシステムにも広がりを見せている。例えば、みずほ銀行や保険のMS&ADインシュアランス グループ ホールディングスがコールセンター業務支援に米IBMの「IBM Watson」を適用するなど、金融
出典:ITpro 2017年 1月 4日 (記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります) 人工知能(AI)の演算処理を担うことを目的に開発された半導体チップのこと。特に2017年は、ディープラーニング(多層ニューラルネットワークによる機械学習)の学習や推論に特化したチップが相次ぎ登場しそうだ。 米グーグルは2016年5月、同社がディープラーニングの演算に特化した「Tensor Processing Unit(TPU)」を1年前から使っていることを明らかにした。囲碁AI「AlphaGo」やGoogle翻訳で実際に活用しているという。米インテルは同年8月、ディープラーニング専用チップを開発する米ナーバナシステムズ(Nervana Systems)の買収を発表、2017年後半には製品を出荷する考えだ。 日本では、富士通がディープラーニング専用チップ「Deep Learning
CHANGE-MAKERS読者のみなさま。 いつもCHANGE-MAKERSをご愛顧いただきありがとうございます。 CHANGE-MAKERSがCHANGEします 長い間ご愛顧をいただきましたCHANGE-MAKERSですが、この度、ちょこっとCHANGEすることになりました。 いままで掲載していた1000ページ以上の記事達を整理して、気持ちを新たに再出発です。 より身軽に再出発するために、過去のコンテンツ等については、以下のようにいたしました。 旧かった記事: 思い切って断捨離しました。 ソフトレイヤー活用ガイド: これを期に日本IBMのサイトへ旅立たれましたので、ぜひご活用ください。 ご登録いただいたメールアドレス: 当面はメール配信を予定していませんので、すべて廃棄させていただきました。 それでは、これからも引き続きどうぞよろしくお願い申しあげます。 CHANGE-MAKERS編集部
「イングランド銀行を潰した男」「ヘッジファンドの帝王」などの異名をとるジョージ・ソロス氏(Photo by boellstiftung) アップルの音声アシスタント「Siri(シリ)」の基盤づくりにも寄与したババク・ホジャット氏が、100%人工知能(AI)に任せるヘッジファンド(Hedge fund)を始めたという。株取引において人間の感情は邪魔なのか、投資家の間でも話題になっている。また、ヘッジファンドといえば、トランプ氏が勝利した2016年11月の米大統領選以降の株高局面で、世界最大のヘッジファンド「クォンタム・ファンド」の創業者ジョージ・ソロスは1140億円もの損失を出したと報じられるなど、ヘッジファンド周辺のニュースが賑やかだ。 そもそも、普通の個人投資家にはほとんど接点のないヘッジファンドだが、いったいどういうものか。ヘッジファンド事情に詳しいフィスコ・マーケットアナリストの田代
映画監督スタンリー・キューブリックとスティーブン・スピルバーグが人工知能の作品を世に出したのが2001年のことで、それを観て人工知能を研究した若者は今30歳前後なので「今更流行るのか?」と言いたくもなるが、今回は美容とAIの話をしてみようと思う。 このところ、「人工知能が台頭した時に失われる職業リスト」というものがよく出回っている。ビジネス研修でもネットでも、人工知能によって変わる社会やなくなる職業について、コンサルタントが熱弁していたりする。それによってコンサルの仕事を受注できるのだろうが・・。 例えば研修の会場では、税理士や医者がそのリストの筆頭にあることに驚愕した顔をする参加者もいるので、人工知能の良い側面というより、怖い側面が大きく捉えられているのだろう。100年前の産業革命におののいた人類のイメージが適当なのではないか。 しかし、美容という生業は100年前の革命でも残り、今回も間
Googleの人工知能採用パーソナルアシスタント機能「Googleアシスタント」にいろいろ質問してみる連載「Googleアシスタントに聞いてみた」。AIのGoogleアシスタントとの面白いやり取りを紹介していきます。 地味にハマる絵文字ゲーム Googleアシスタントに「何ができますか?」と聞くと、いくつか提案をしてくれます。中でも面白そうだったのが「絵文字パーティー」ゲーム。 AIがかわいい絵文字をたくさん送ってきて、クイズを出してくるので、正解となる絵文字を投稿する、というものです。難易度が徐々に上がっていくので地味にハマります。こうして暇つぶしにも付き合ってくれるAIがかわいく思えてきました。
サービス終了のお知らせ 2024年3月31日(日)をもちまして、『OKMusic』の運営を終了いたしました。 長きにわたりご愛顧いただきありがとうございました。 これまでご利用いただいておりました皆様にはご不便をおかけいたしますが、 ご理解のほどお願い申し上げます。 なお、ご登録いただきました皆様の個人情報はお問い合わせ対応の為、一定期間保管した後、消去いたします。
主に二つのシステムについて研究開発を進める。「秘書エージェントシステム」はスケジュール調整や音声認識型チャットボット、情報収集などによって、社員の日常業務を支援する。「オフィスエージェントシステム」は会議中の発言の自動翻訳、議事録の自動作成・分類などによって、オフィスの業務を効率化する。 研究所は徳島県からの立地支援を受けて開設。自然言語処理研究に知見のある人材を多く輩出する徳島大学と共同研究する場とする。今後5年間で研究員を50人規模に拡大し、ワークスアプリケーションズにおけるAI研究の中心と位置付ける見込みである。 自然言語処理とは、日本語や英語といった人間が話す言語をコンピュータに処理させるための技術やソフトウエアの総称であり、人工知能と言語学にまたがる。キーボード入力時のかな漢字変換、あいまい検索機能、音声認識機能など、様々なシーンで使われている。 研究所開設の背景は、同社のERP
はじめに 日本ではWeb系のLL言語としてはPHP・Perl・Rubyが強く、Pythonは海外では普及しているが日本ではマイナーな言語である。Google AppEngineの開始当初(2008年4月)にPythonをサポートしていた際には、なんでPythonなんだろうと軽く調べ、教育用として海外では普及しているという認識だった。 2012年~2013年頃にデータサイエンスがバズワードとなり機械学習する上でR言語と次点でPythonという感じだったと思う。そして昨今は人工知能ブームということでTensorFlowやChainerといったPythonのフレームワークが公開されたことで、Python一色になってきている。 ※タイトルは科学技術計算より世間的に馴染みがある機械学習にしました。 科学計算や機械学習にはPython 特に科学計算分野ではPythonコミュニティが非常に活発で、機械学
TensorFlow Introductionを読みながら調べたことを書き残しておきます。 Introductionに書かれているコードを全て繋ぎあわせると、以下のようになります。 import tensorflow as tf import numpy as np # Create 100 phony x, y data points in NumPy, y = x * 0.1 + 0.3 x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data * 0.1 + 0.3 # Try to find values for W and b that compute y_data = W * x_data + b # (We know that W should be 0.1 and b 0.3, but TensorFlo
Android Things Developer Preview 2のリリースと同時に、テンソルによる画像分類サンプルが追加されました。 Release Notes Preview 2からRaspberry Pi 3、Intel Edison、NXP Picoのほかに、Intel Jouleも加わりました。Native peripheral APIのサポートも追加されましたがここでは触れません。 Android Things TensorFlow image classifier sample テンソルのサンプルは、TensorFlow Android Camera Demo TF_Classify appがベースになっていて、Android TensorFlow inference libraryはAARにビルドされたものをスタティックにリンクしているだけなので、ざっとソースを見たぐらい
【テキスト分類】Convolutional Neural Networks for Sentence ClassificationをChainerで実装してみたPython自然言語処理機械学習Chainer深層学習 ざっくり言うと Convolutional Neural Networks(CNN)を使ってテキスト分類をする。 Convolutional Neural Networks for Sentence ClassificationをChainerで実装した。 【Chainer】畳み込みニューラルネットワークによる文書分類 よりも高い正解率でテキスト分類できた。 はじめに 以前投稿した【Chainer】畳み込みニューラルネットワークによる文書分類の続きとして、EMNLP2014で発表されたConvolutional Neural Networks for Sentence Clas
#------------------------------------------------------------------------------- # Use Chainer (http://chainer.org/) from R # with reticulate package (https://github.com/rstudio/reticulate) # # original code in Python: # https://github.com/pfnet/chainer/blob/master/examples/mnist/train_mnist.py #------------------------------------------------------------------------------- # setup R interface to
以前、ブラウザ内で動くSATソルバーを使ってパズルのソルバーを作っていましたが、じつは表示&入力部分を作るほうが圧倒的に面倒だということもあって、しばらく放置していました。最近知ったRiotを使えば、このあたりの複雑性もなんとかなりそうだと思ったので、アルゴリズム自体に悩むことがほぼない数独で試作してみました(https://jkr2255.github.io/js_puzzle_solvers/sudoku.html)。 入力&表示部分 今までは、「内部的な盤面データ」と「表示」を連動させる処理にてこずっていたのですが、Riotを使えば、内部用のデータを書き換えるだけで、あとは.updateすれば表示は適宜書き換えてくれます。マス目自体は<table>で適宜CSSをかけて表現しています。 ビルド方法 JavaScriptのビルドシステムをbrowserify+rakeで組んでいたのですが
OpenAI GymのCartPole-v0をPD制御で動かしたら上手く行ったので投稿。用途が違いすぎるけれど、使い方を学ぶためのデモとしては十分かなと。 制御アルゴリズムは正負でクラップした(つまり-1か+1の)PD制御。 コードは以下。 細かい解説は全部コードに記述してます。 また、githubにもあげています。 # coding : utf-8 # 正負でクラップしたPD制御のエージェントを使ったCartPole-v0のデモンストレーション # 値の意味 # observation : [カートの位置(単位不明), カートの速度(単位不明), ポールの角度(ラジアン), ポールの角速度(単位不明)] # action : 0->-1, 1->+1 # step : 100step = 1秒 # 終了条件 : 15度以上傾く or 2.4(単位不明)以上中心から移動 or 200ステッ
Image Credit: Lyft <ピックアップ> Lyft has hired the head of Google Street View to lead its mapping team 北米におけるUberの最大の競合「Lyft」に強力な人材が参画した。Googleのストリートビューチームを立ち上げた Luc Vincent氏だ。 Googleに12年間在籍したVincent氏は、新天地で”mapping and marketplace”(地図とマーケットプレイス)のチームを率いる。 まずは、Lyftアプリが使うリアルタイムの地図情報を改善・改良することが目下のゴール。だが、将来的には、同社の自動運転車の取り組みに貢献したいとコメントしている。自動運転車がスムーズに走るには、高解像度の地図が必要不可欠であることは言うまでもない。 また、ナビゲーション、その他乗客と運転手のマッ
Image credit: Pixabay <ピックアップ> Is AI-powered personalized recommendation the next stage of China’s reading applications? 2016年7月にローンチされた読み物アプリ「Qing Mang Magazine(軽芒雑誌)」は、12月に開催されたプレスイベント以降、中国のベテランネットユーザ達から注目を集めている。そうした注目の一部はスター起業家 Wang Junyu(王俊煜)氏に向けられたものである。彼は昨年7月に前の会社を推定2億米ドルで Alibaba(阿里巴巴)に売却している。 人々の興味を引きつけているのは、Qing Mang Magazine が新たに導入したモデルだ。このアプリはインタレストベースのサブスクリプションモデルを採用している。ユーザは、興味のある特定のテ
ここまで進んでいる日本のIT教育!大人が知らない子供向けプログラミング教育の今 (2017.02.12) プログラミングをはじめとするコンピューターサイエンス教育は世界20か国以上で必修化されている世界的トレンド。家庭でも導入できるツールが続々とリリースされている。 「これからは、どんな職種でも最低限のITリテラシーが必要とされる時代になります。単にプログラムを書く能力ではなく、エンジニアとしてサービスそのものを作る、どちらかというとクリエイターに近い力が社会で求められています」とは、中高生向けにプログラミング教育を手がけるライフイズテック株式会社CEO・水野雄介さん。 確かに、自動車でも自動運転など、よりソフトウェアの比重が大きくなっている。何歳頃から学ぶのが適切なのか? 「プログラミングは小学生など、早いほうが身につきます。コンピューターサイエンスはアルゴリズムを処理する能力、数学的な
クイックソートはその名にクイックとあるように処理速度の速いコードです。 「再帰」という考え方を使っています。 アルゴリズムのイメージ ・配列の中の小さいデータを左側に集め、大きいデータを右側に集めるて大小二つのグループをつくる。 ・それぞれのグループで同じように小さいデータを左側に、大きいデータを右側に集めてさらに大小二つのグループをつくる。 ・上記の処理を繰り返す事によって配列全体を小さいデータから大きいデータに順番に並べる。 ・クイックソートでは処理速度を速めるために、交換する必要のある値だけを交換する。 ・クイックソートでは「再帰」を利用する 交換する必要のある値だけを交換 クイックソートでは、交換する必要のある値だけを交換するために「ピボット(大小の値の分岐点)」を決めます。 ピボットの決め方は色々ありますが、本記事では「真ん中にある値」ですすめます。 アイデアとしては、ピボットを
NWだけでかなりの量になったために分割 仮想化周りは除外しております。 重要そうなのは太字 2.6.39 Increase the initial congestion window to 10 packets Mixi engineer blog 参照 http://alpha.mixi.co.jp/entry/2013/11663/ 一度に送るパケット調整 3.0 sendmmsg(): batching of sendmsg() calls データの送受信に使用されるシステムコールの追加 スループットと遅延を改善 3.1 Lower the default initRTO from 3secs to 1sec, as per RFC2988bis Mixi engineer blog 参照 http://alpha.mixi.co.jp/entry/2013/11663/ TCP再送
お酒を飲んでいると、我を忘れてつい何杯もいってしまった...お酒好きの方であれば、そんな経験をしたことがあることだろう。ただ、そのような生活が続くとなると、健康のほうが心配だ。 ヘルスケア領域のモバイルセンシングを専門とする米ウースター工科大学のエマニュエル・アグ博士が開発中のスマートフォンアプリ「AlcoGait」を活用すれば、酔いが異常レベルに達する前に飲酒を止められるかもしれない。 ・歩行の異常から血中アルコール値を推定 お酒に酔うと、身体に力が入らず、歩行にも変化が見られるようになるが、「AlcoGait」は酔いと歩行との関係に着目。 万歩計のようにスマートフォンを身体に密着させた状態で30秒間歩くと、アプリ内の人工知能をベースとした移動検出アルゴリズムと、加速度計やジャイロスコープを内蔵したスマートフォンとの連動により動きが察知されると同時に、血中アルコール値が推定される。ちなみ
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 Redshiftの列の圧縮エンコードとしてZSTDが追加になりました。 Amazon Redshift now supports the Zstandard high data compression encoding and two new aggregate functions ZSTDはFacebook が開発を行っている圧縮アルゴリズムのようです。 facebook/zstd: Zstandard - Fast real-time compression algorithm 一点勘違いしそうなのが、copyコマンドの取り込み形式の追加ではなく、列形式の圧縮アルゴリズムの追加となります。 そのためZSTD形式でのファイルを用意するとかそういうことは必要ではなく、テーブル作成時の圧縮エンコードでZSTDを指定することで適用
Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。
サンプルプログラムの仕様 ワコムペンタブレットを使って、ウィンドウの中に毛筆のような線をひくことができます。 マウスホイールや、2本指スクロール(Macintosh)を使って、画面を上下にスクロールさせれば、無限につづいたロールに書くことができます。 Linux版 プログラム ビルドには Gtk+3 開発用ヘッダ, 実行には X server Wacom input ドライバーが必要です。取得例 $ sudo apt-get install libgtk-3-dev $ sudo apt-get install xserver-xorg-input-wacom // main.c // wacom9va // // Created by user on 17/02/26. // Copyright __EVA*Project__ 2017. All rights reserved. //
Appleが開発者向けに公開しているSafariのプレビュー版「Safari Technology Preview」。 通常はWeb開発をメインに行っている開発者以外、特に注目に値する修正が含まれていないことが多いのですが、先日公開されたRelease 23にはMacBook Proのバッテリー駆動時間を改善する可能性のある修正が含まれていたことが判明しました(9to5Mac)。 その変更とはSafariのレンダリングエンジンWebKitに関する修正で、リリースノートには「バッテリー寿命を最大化するためにWebGLコンテンツのGPU間の切り替えを改善した」と記載されています。 Improved switching between GPUs for WebGL content in order to maximize battery life SafariはこれまでWebGLを使用するWeb
PlayStation4専用ソフト『魔女と百騎兵2』の発売を記念して秋葉原でコラボが開催決定! その名も「アキバと百騎兵」コラボイベントだ。期間は2017年3月5日まで。条件を満たすと限定グッズが貰えるぞ! 「アキバと百騎兵」イベント開催中! PlayStation4専用ソフト『魔女と百騎兵2』の発売を記念して秋葉原でコラボが開催決定! その名も「アキバと百騎兵」コラボイベントだ。期間は2017年2月10日〜3月5日までの約1ヶ月間。キャンペーン参加店舗で500円以上の飲食をした後に会計時等に『限定の「クリアしおり」希望!』とほしい旨を伝えた勇者にのみ貰えるというちょっとハードルが高いかもしれないイベントになっている。 期間中はキャンペーン参加店舗にはゲームのポスターやPV映像が流れ、ゲーム発売日の2017年2月23日に向けてワクワクしていくはずだ! 前作からのファンの方も、今作で初めての
こんにちは。 野田クラクションべべーです。 自動販売機を利用したことはありますか? 僕はよく利用します。 飲み物はもちろんですが、お菓子やカップラーメンが売られている場合もあって便利ですよね。 しかし、この前…… ・ ・ ・ カブトムシのオモチャ(570円)が売られている自動販売機を見つけました。 他にも…… 新幹線のおもちゃ(1,300円)や 大量の鈴(990円)や歯周病予防のハミガキ粉(700円)など…… ・ ・ ・ 何がしたいかのか分からないものがたくさん売られていました。 この「カオス」な自動販売機が置いてあるのは、アイドルやアニメファンの聖地である秋葉原。 自動販売機は、JR秋葉原駅から徒歩3分ほど。 「肉の万世 秋葉原本店」の真裏にあります。 外観はこんな感じ。 カブトムシや新幹線のおもちゃが売っているとは思えませんね。 小さい頃、近所にあったアダルトな自動販売機コーナーの香り
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